Обучение продуктовой аналитике онлайн: топ-7 курсов

Продуктовые аналитики на самом деле представляют собой бизнес-специалистов, оказывающих содействие организациям находить решения, имеющие отношение к продукции. Аналитики продукции помогают организациям принять решение, какая продукция будет максимально выгодна для предпринимательства и какие стратегии приведут к длительному финансовому успеху. Аналитики продукта исследуют рынок, проводят опросы клиентов и управляют запуском продукта.

Они могут отличить плохое бизнес-решение от того, которое ведёт к огромному финансовому росту.

Digital Analyst продукта  отвечает за обработку и преобразование данных, полученных в результате прямого и цифрового маркетинга, чтобы предоставить наиболее успешную стратегию работы с клиентами и покупателями.

Типичные должностные обязанности продуктового аналитика включают:

• определение целевого рынка, ценового диапазона и уровней запасов для продуктов или услуг;
• предоставление руководству подробных и поддающихся проверке оценок продукта и рынка
• сбор и анализ данных о потенциальной целевой аудитории, таких как возрастной диапазон потребителей, пол, социально-экономические уровни и географическое положение;
• анализ результатов рынка продукта, который включает опрос и сбор данных от конечных пользователей;
• постоянный мониторинг результатов и доклады руководству, чтобы они могли принять меры для избежания потерь или увеличить прибыль;
• мониторинг продукта, чтобы предвидеть рыночные факторы, которые могут привести к потере рентабельности;
• разделение ответственности за рост и прибыльность компании за счет разработки продукта.

1. Онлайн курс «Продуктовая аналитика» от Skillbox

Какие навыки вы приобретете

• Проводить исследование продукта.

Освоите инструменты продуктовой аналитики, включая удобные библиотеки на Python, и научитесь строить систему метрик продукта. Научитесь строить модели продукта и понимать его внутренние механизмы.

• Анализировать поведение пользователей.

Поймёте, как пользователи взаимодействуют с продуктом, и научитесь предсказывать их поведение. Узнаете, как работает сегментация по поведению, и научитесь применять её на практике.

• Запускать A/B-тесты.

Научитесь проводить исследования и оценивать их результаты. Разберёте сложные кейсы, поймёте, какие трудности возникают с A/B-тестами и как их решать.

• Решать задачи бизнеса.

Поймёте роль продуктовой аналитики в компании,  разберётесь в процессах работы над проектом и научитесь решать задачи бизнеса. Узнаете, как с помощью аналитики улучшить продукт и найти его слабые места и точки роста.

• Принимать решения на основе данных.

Научитесь читать и интерпретировать результаты аналитики, находить в данных то, чего не видят другие. Сможете выявлять важные закономерности и делать выводы, чтобы принимать управленческие решения.

• Готовить отчёты для клиентов.

Сможете быстро делать презентации и научитесь просто и понятно представлять результаты аналитики, чтобы ваша работа имела максимальный эффект и ценилась бизнесом.

Состав курса

1. Введение в курс
2. Продукт глазами аналитика
3. Работа с задачами
4. Глубина погружения пользователей в продукт
5. Профили использования продукта
6. Когортный анализ
7. А/B-тесты. Обработка данных
8. Ограничения и сложные кейсы А/B-тестирования
9. Метрики и методы анализа удержания пользователей в продукте. Retention. Survival curves
10. Предиктивная аналитика
11. Сведение и интерпретация результатов аналитики
12. Представление результатов аналитики
13. Карьерный путь в продуктовой аналитике
14. Бонусные модули
15. Дипломный проект. Кейс интернет-магазина.

Педагог

Максим Годзи. Автор инструментов продуктовой аналитики в Retentioneering

Работал Head of Machine Learning Department в компании App in the Air, Research Scholar в Университете Пенсильвании (США), аналитиком в Yandex.

Был управляющим партнёром в компании GrowthWheel и директором Учебно-научного центра «Бизнес-инкубатор» в Президентской академии РАНХиГС («Бизнес-инкубатор InCube»). Основал компании Retentioneering, Data Driven Lab и Frontomics Ltd.

Автор научных публикаций в “Nature Communications” и “Elife”, обладатель патента в США на рекомендательные системы.

Наше мнение о курсе

По окончании данного курса продуктовой аналитики выпускник становится востребованным специалистом. Дипломная работа охватывает исследование данных интернет-магазина, и пополнит портфолио для работодателей.

2. Обучение на факультете продуктовой аналитики в Geekbrains

Какие навыки вы приобретете

• Получите всё для старта карьеры. С нуля освоите инструменты продуктовой аналитики и закрепите навыки на практике.
• Сможете внедрить в работу инструменты продуктовой аналитики и найти более эффективные решения для развития проектов.
• Узнаете всё о продуктовых метриках и подходах. Сможете поменять роль в команде и работать напрямую с продуктом.
• Определите точки роста своего проекта. Сможете выстроить систему метрик и принимать решения, оперируя аналитикой.

Состав курса

1. Продуктовая аналитика и развитие продуктов
2. Организация и проведение исследований
3. Маркетинговая и клиентская аналитика
4. Web-аналитика
5. App-аналитика
6. A/B-тестирование
7. Концепции CJM и JtBD
8. SQL
9. Python
10. Введение в Data Science
11. Инструменты визуализаци и презентация аналитики
12. Power BI
13. Аналитическая культура в компании
14. Дипломный проект по продуктовой аналитике
15. Собеседование и резюме. Видеокурс

Педагоги

— Денис Катков, менеджер продукта в аптечной сети «36,6».

— Елена Артемьева, директор по аналитике в «Работа.ру».

— Елена Эпштейн, Country Project Manager (Data and Analytics) в L’Oreal Russia.

— Иван Роптанов, Lead Product Analist в Uteca.ru и другие.

Наше мнение о курсе:

По окончании курса продуктовый аналитик владеет востребованными инструментами и профессиональными навыками. Выпускник имеет возможность подать заявку в центр GeekBrains и откликнуться на вакансии. В договоре закреплена гарантия трудоустройства или возврат денег.

Ссылка на курс со скидкой

3. Онлайн курс «Профессия «Продуктовый аналитик»» от Нетологии

Какие навыки вы приобретете

• Быть автономным
• Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов
• Обрабатывать данные из  разных источников
• Научитесь работать с данными из Google Analytics, SQL, Google Sheets
• Анализировать данные сайта или мобильного приложения
• Составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе данных
• Анализировать пользовательские метрики
• Находить проблемные места в продукте и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса
• Автоматизировать работу с помощью Python
• Почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач
• Визуализировать данные с Tableau
• Перейдёте от вороха таблиц к понятным визуализациям

Состав курса

1. Продуктовая аналитика
2. SQL и получение данных
3. Tableau
4. Анализ данных в Python
5. A/B-тестирование
6. Продуктовый воркшоп
7. Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект
8. Переговоры
9. Публичные выступления

Педагоги

— Олег Рудаков, Директор по развитию направления Аналитика, AGIMA.

— Наталья Секацкая, директор по развитию «Таргет Консалт Компании».

— Олег Булыгин, IT- аудитор в Сбербанке.

— Артём Акулов, основатель бюро «Лира».

— Константин Башевой, аналитик-разработчик в Яндексе.

— Игорь Цаллагов, продакт менеджер и другие.

Наше мнение о курсе:

Серьёзные курсы по специальности «аналитик продукта» для всех желающих, в том числе и новичков без опыта в аналитике или маркетинге. Вы научитесь исследовать поведение пользователей, пути увеличения трафика и развития продукта. После основной части можно выбрать направление: веб-аналитика или мобильная аналитика.

4. Факультет продакт-менеджмента в Geekbrains

Какие навыки вы приобретете

• Поймете основы продакт менеджмента, сформируете видение и бизнес модель по своему продукту, сформируете список гипотез и проверите их, проводя проблемные интервью, построите Customer Journey Map для вашего продукта.
• Узнаете основы продвижения продукта и попрактикуетесь разрабатывать рекламные кампании.
• Научитесь считать бизнес-кейсы, которые часто предлагают работодатели на собеседованиях. Разовьете необходимые компетенции, чтобы презентовать себя и продукт.
• Узнаете, как сформировать эффективную команду и развивать её.

Состав курса

1. Продуктовый менеджмент
2. Введение в продакт-менеджмент
3. Бизнес-модель
4. Soft skills
5. Работа с гипотезами
6. Продуктовые исследования
7. Маркетинг
8. MVP: подготовка к созданию
9. Прототипирование и дизайн для MVP
10. MVP: тестирование и выводы
11. Сбор данных и Unit-экономика
12. Работа с командой
13. Мобильная разработка
14. Soft skills
15. Аналитика
16. Финансы
17. Карьера
18. Привлечение инвестиций
19. Основы Jira и Confluence
20. Генерация идей для создания и улучшения продуктов
21. Английский для IT-специалистов
22. Кроссфункциональная стажировка

Педагоги

— Дмитрий Зборовский. Директор по аналитике «Сбермаркета».

— Ирина Кирилушкина. Руководитель бизнес-продуктов ВКонтакте.

— Илья Воробьев. Руководитель группы мобильных продуктов Delivery Club.

— Игорь Полянский. Руководитель по продуктовой аналитике в Gett.

— Римма Бахаева. Руководитель направления работодателей Worki (Mail.ru Group).

— Никита Трандин. Lead Product Manager в команде роста core-продуктов и другие.

Наш отзыв о курсе:

Основательная подготовка в сфере менеджмента, большой частью которой является курс продуктовой аналитики. Во время учёбы студент разрабатывает собственный проект для кейса в сотрудничестве с другими специалистами. Гарантия трудоустройства по окончании.

Ссылка на курс со скидкой

5. Онлайн курс «Профессия Аналитик (с 0 до PRO)» от ProductStar

Какие навыки вы приобретете

• Анализировать трафик и сайт
• На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
• Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
• Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
• Проектировать систему сквозной аналитики
• Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
• Визуализировать данные
• Наглядно показывать динамику изменения данных

Состав курса

1. Продуктовая аналитика и развитие продуктов
2. Google Sheets и Excel
3. Веб/мобильная-аналитика
4. Маркетинговая аналитика
5. A/B-тестирование
6. SQL для анализа данных
7. Python
8. Инструменты визуализации данных
9. Построение Machine Learning моделей
10. Нейронные сети и NLP
11. Рекомендательные системы
12. Аналитика больших данных
13. Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Педагоги

— Денис Соболев, Skyeng

— Александра Кулачикова, SEMrush

— Николай Пекальн, Везёт

— Анна Морозова, Яндекс

— Андрей Менде, Booking.com

— Александр Тихоиванов, Яндекс.Еда

— Данил Семёнов, Пикабу

Наше мнение о курсе:

Качественный курс  для профессии «продуктовый аналитик», на котором подробно разбираются практические вопросы и инструментарий: от Google Analytics, Python и BI-инструментов до Machine Learning и DataScience. После каждой лекции студенты изучают реальные кейсы крупных компаний.

Ссылка на курс со скидкой

6. Онлайн курс «Профессия Аналитик» от ProductStar

Какие навыки вы приобретете

• Анализировать трафик и сайт: на основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний.
• Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику: настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои.
• Проектировать систему сквозной аналитики: отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций.
• Визуализировать данные: наглядно показывать динамику изменения данных.

Состав курса

1. Продуктовая аналитика и развитие продуктов
2. Google Sheets и Excel
3. Веб/мобильная-аналитика
4. Маркетинговая аналитика
5. A/B-тестирование
6. SQL для анализа данных
7. Python для анализа данных
8. Инструменты визуализации данных
9. Дипломный проект и консультации по трудоустройству

Педагоги

— Денис Соболев, Skyeng

— Максим Годзи, Retentioneering

— Наталья Седова, Lamoda

— Александра Мозжухина, Lamoda

— Василий Миронов, Lamoda и другие.

Наше мнение о курсе:

Полугодовой курс  «продуктовый аналитик» для старта в профессии и повышения своей ценности на рынке труда. Компании нуждаются в специалистах для настройки модели сервиса и системы сквозной аналитики. По окончании выпускник владеет нужными навыками на достаточном уровне.

Ссылка на курс со скидкой

7. Онлайн курс «Продуктовая аналитика» от Skillfactory

Какие навыки вы приобретете

Курс разработан для продолжающих аналитиков, готовых прокачаться в продуктовом направлении, чтобы перейти на новый уровень.

Состав курса

1. Продуктовое мышление: 3 недели. Вы научитесь: видеть проблему и находить ее решение; разбираться в продуктовых метриках и KPI; понимать задачу и переводить ее в ТЗ.
2. Клиентская аналитика: 5 недель. Учимся понимать поведение клиентов; применять подходящий инструмент в соответствии с типом задачи; понимать откуда брать данные и какие именно данные нужны; настраивать счётчики web- и мобильной аналитики; проводить когортный и RFM-анализ.
3. А/В тестирование: 6 недель. Учимся принимать решения; использовать инструменты для A/B тестов; проверять гипотезы с помощью А/B тестов; применять статистику для проверки результатов; делать выводы на основе данных.
4. Data Driven культура: 2 недели. Структурируем знания по аналитической культуре и продуктовому подходу; подведем итоги курса.
5. 2 больших проекта в портфолио.

Педагоги

— Алексей Шаграев. Руководитель разработки в Яндекс, ведущий эксперт.

— Долгачев Антон. Руководитель направления продуктовой аналитики в МТС Банке, автор курса.

— Роман Беднарский. Product manager в Яндекс, автор курса.

— Ян Чарный. Product Analyst Team Lead в OZON, автор курса.

— Жанна Азизова. Product Analytic в Vkontakte, ментор курса.

Наше мнение о курсе:

Объёмный и полезный  курс  «product аналитик» для повышения квалификации и овладения стратегией анализа. Курс не для начинающих. Возможно обучение за счёт работодателя и реферальная программа.

Ссылка на курс со скидкой

Выводы и позиция редакции:

В заключение отметим, что обучение продуктовой аналитике это выгодная и перспективная инвестиция в современных экономических условиях. Надеемся, обзор обучающих программ онлайн от авторитетных школ и образовательных платформ пригодится желающим получить новые навыки и знания. Не сомневайтесь, у вас всё получится!

Если вам понравилась статья, поставьте лайк и напишите комментарий! Мы читаем их и делаем контент лучше!

#образование #менеджемент #онлайн-обучение #аналитика