Всем привет, с вами SDMR. Ряд событий, о которых я не могу говорить очень плохо повлияли на меня, как ведущего дзен канала. И я допустил большую ошибку, которая будет стоить мне очень дорогого, буквально.
О направленности канала
Больше это не будет каналом про железо, это будет канал про все подряд, науку, железо, технологии и применение оных в моей жизни, решение проблем, про попытки развиваться в этом направлении и сделать для начала свою жизнь чуть-чуть более комфортной, решить свои проблемы, которых у меня просто миллион, а потом уже возможно начать заниматься помощью другим. А еще иногда будем писать про видеоигры, может быть. Кто знает?
Проект "Вдохновение"
Перед тем как совершить эту фатальную ошибку и до конца осознать свое положение через призму прошлого, я успел накодить кое-что, что в теории должно мне помогать.
Пусть кодер из меня слабый, но программировать я все равно люблю, и решил написать программу, которая будет всячески высчитывать критерии идеальной статьи. Долго думал над названием, и решил назвать ее "Вдохновением".
Суть ее в том, что она во-первых высчитывает корреляцию(взаимозависимость и ее силу) параметров статистики. Не всех конечно, в основном тех на которые я могу повлиять:
- Количество дочитываний
- Количество минут
- Среднее время дочитывания
- Карта дочитывания до конца (в процентах)
- CTR
- Комментарии
- Лайки
- Подписки
- Количество символов
Во-вторых, мне надо было узнать идеальное количество символов для статьи. Для этого я взял свои лучшие по количеству дочиток статьи, у которых карта дочитывания более 90 процентов. Узнал время, которое читатели затрачивают на их прочтение. Вывел среднее арифметическое и отнял 10 недочитанных процентов. Идеальное время на статью я получил. Позже надо было получить среднюю скорость чтения читателем в символах в минуту, и это не было чем-то сложным. Потом я просто умножил количество символов в минуту средней скорости чтения на количество минут в идеальной статье. Вуаля. Результат готов.
Вот вывод программы в текстовик(кодировка сбилась, потому что я криворукий)
А идеальное количество символов я уже посчитал сам имея эти данные — для меня это — 3461 знака.
То есть по логике выводы я сделал такие:
- Чем меньше дочитываний, тем больше лайков (средняя зависимость)
- Чем меньше минут статья, тем больше лайков (слабая зависимость)
- Чем больше средняя время дочитывания, тем больше лайков (слабая зависимость)
- Чем больше карта дочитывания до конца, тем больше лайков(сильная зависимость)
- Чем выше CTR, тем больше лайков(средняя зависимость)
- Чем меньше комментариев, тем больше лайков (слабая зависимость)
- Чем больше символов, тем больше лайков(очень слабая зависимость)
- Чем больше дочитываний, тем больше подписок. (сильная зависимость)
- Чем дольше по времени читается статья, тем больше подписок(сильная зависимость)
- Чем больше среднее время дочитывания, тем больше подписок(средняя зависимость)
- Чем больше карта дочитывания, тем больше подписок(слабая зависимость)
- Чем больше CTR, тем больше подписок (средняя зависимость)
- Чем больше комментариев, тем больше подписок(очень слабая зависимость)
- Чем меньше символов, тем больше подписок (слабая зависимость)
Ну а комментарии вообще смысла и нет рассматривать, так как по факту они очень слабо влияют на что угодно, вероятно алгоритмом в расчет не берутся.
Я ничего не парсил, вбивал все данные вручные на локальном компьютере, так что ботом считать это нельзя.
В этой статье кстати ровно 3461 знак.