Впрочем, пока ненамного.
Соревнование Visual Question Answering (VQA) Challenge 2021 по распознаванию образов машинными алгоритмами и человеком выявило лидера — модель AliceMind компании Alibaba.
Китайский алгоритм превзошёл не только алгоритм Microsoft, но также показал себя лучше человека. Точность работы алгоритма составила 81,26 %, а точность человека — 80,83 %.
В ходе соревнования этого года ИИ и люди изучили в общей сложности 250 тысяч изображений, после рассматривания которых машине и человеку было задано 1,1 миллиона вопросов.
И алгоритмы впервые превзошли людей в понимании того, что показано на изображениях, а также в ответах на текстовые вопросы.
Конкурс VQA Challenge проводится с 2015 года в рамках Конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR).
«Мы гордимся тем, что достигли еще одной важной вехи в области машинного интеллекта, что подчёркивает важность постоянно прикладываемых нами усилий по продвижению исследований и разработок в областях, относящихся к развитию искусственного интеллекта», - сказал Си Луо (Si Luo), руководитель отдела обработки естественного языка в Академии DAMO, которую спонсирует Alibaba.
«Это не означает, что однажды люди будут заменены роботами, - добавляет Си. - Мы уверены, что, скорее , более умные машины будут использоваться для помощи нам в нашей повседневной работе и жизни. Следовательно, люди смогут сосредоточиться на творческих задачах, с которыми они справляются лучше машин».
По словам Си, AliceMind может использоваться в самых разных областях, включая поиск продуктов на сайтах электронной торговли (уже сейчас мы можем найти понравившуюся вещь по картинке в интернете), поддержку анализа медицинских изображений для первоначальной диагностики заболеваний (ИИ уже довольно давно пробуют приспособить под анализ тех же рентгеновских и МРТ-снимков), а также для "умного" автономного вождения.
Мы пишем про достижения науки, суперсовременные технологии и их внедрение, рассказываем о том, каким будет будущее. Если вам нравятся наши новости, подписывайтесь на наш канал и не забывайте ставить лайки. Эти нехитрые действия помогают нам в развитии и сборе средств для финансирования проекта.
Также наши сообщества есть в Telegram, twitter, ВК, Facebook, "Одноклассниках". Приходите, если вы бываете там чаще, чем на Дзене.