Найти тему
СкопусБукинг

Индонезийский журнал в Скопус, Q4 (комп. сети и коммуникации), Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics

Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам индонезийское научное издание Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics. Журнал имеет четвёртый квартиль, издается в Institute of Advanced Engineering and Science (IAES), его SJR за 2020 г. равен 0,17, электронный ISSN - 2089-3272, предметные области - Компьютерные сети и коммуникации, Управление и оптимизация, Разработка систем управления, Электротехническая и электронная промышленность, Компьютерные науки, Информационные системы, Искусственный интеллект, Аппаратная часть и системная архитектура. Вот так выглядит обложка:

Здесь несколько редакторов: Мунавар Руади, контактные данные - munawar@elektro.undip.ac.id, Хуан Хосе Мартинес Кастильо - juan.castillom@urosario.edu.co,

https://www.researchgate.net/profile/Juan-Castillo-Martinez

Тарек Боуктир - tbouktir@yahoo.fr,

https://www.researchgate.net/profile/Tarek-Bouktir

Мохаммад Факта - mochfacta@gmail.com и Нидхал Буяная - bouaynaya@rowan.edu

-2

Еще публикационный контакт - jeei.iaes@gmail.com.

Журнал публикует оригинальные статьи в области электротехники, вычислительной техники и информатики, которые охватывают, но не ограничиваются, следующими областями:

Электроника:

- Электронные материалы,

- Микроэлектронные системы,

- Проектирование и внедрение интегральных схем для конкретных приложений (ASIC),

- Проектирование СБИС,

- Система на кристалле (SoC) и электронное приборостроение с использованием инструментов САПР,

- Цифровая обработка сигналов и данных,

- Биомедицинские преобразователи и приборы.

Электротехника:

- Электротехнические материалы,

- Производство,

- Передача и распределение электроэнергии,

- Силовая электроника,

- Качество электроэнергии,

- Экономия электроэнергии,

- Возобновляемые источники энергии,

Электрическая тяга.

Телекоммуникации:

- Модуляция и обработка сигналов для телекоммуникаций,

- Теория информации и кодирование,

- Антенны и распространение волн,

- Беспроводная и мобильная связь,

- Радиосвязь,

- Электроника связи и СВЧ,

- Радиолокационная визуализация.

Управление:

- Оптимальное, надежное и адаптивное управление,

- Нелинейное и стохастическое управление,

- Моделирование и идентификация,

- Робототехника,

- Управление на основе изображений,

- Гибридное и коммутационное управление,

- Оптимизация и планирование процессов,

- Управление и интеллектуальные системы.

Компьютер и информатика:

- Компьютерная архитектура,

- Параллельный и распределенный компьютер,

- Повсеместные вычисления,

- Компьютерная сеть,

- Встроенная система,

- Взаимодействие человека и компьютера,

- Виртуальная/Дополненная реальность,

- Компьютерная безопасность,

- Разработка программного обеспечения.

Программное обеспечение:

- Жизненный цикл,

- Управление,

- Инженерный процесс,

- Инженерные инструменты и методы.

- Программирование

- Методология и парадигма программирования,

- Разработка данных (моделирование уровня данных и знаний, методы управления информацией (БД),

- Система управления на основе знаний,

- Обнаружение знаний в данных.

Адрес издания - http://section.iaesonline.com/index.php/IJEEI/index

Пример статьи, название - Adaptive Neuro Fuzzy Technique for Speed Control of Six-Step Brushless DC Motor. Заголовок (Abstract) -The brushless DC motors with permanent magnets (PM-BLDC) are widely used in a miscellaneous of industrial applications. In this paper, The adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) controller for Six-Step Brushless DC Motor Drive is introduced. The brushless DC motor’s dynamic characteristics such as torque , current , speed, , and inverter component voltages are showed and analysed using MATLAB simulation. The  propotional-integral (PI) and fuzzy system controllers  are developed., based on designer’s test and error process and experts. The  experimential and hardware resuts for the inverter- driver circuits are presented. The simulation results using MATLAB simulink are conducted to validate the proposed (ANFIS) controller’s robustness and high performance relative to other controllers. Keywords: Adaptive neuro-fuzzy inference system, Six Step Control, fuzzy logic Control, Brushless DC Motor.