Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам украинское научное издание International Journal of Computing. Журнал имеет четвёртый квартиль, издается в Research Institute of Intelligent Computer Systems, его SJR за 2020 г. равен 0,184, печатный ISSN - 1727-6209, электронный - 2312-5381, предметные области - Компьютерные сети и коммуникации, Программное обеспечение, Компьютерные науки, Информационные системы, Аппаратная часть и системная архитектура. Вот так выглядит обложка:
Здесь два редактора - Анатолий Саченко, контактные данные - as@tneu.edu.ua.
и Григор Стаматеску - grigore.stamatescu@upb.ro.
Принимаются статьи по следующим темам:
1. Алгоритмы и структура данных, программные средства и среды;
2. Биоинформатика;
3. Вычислительный интеллект;
4. Компьютерное моделирование и моделирование;
5. Кибербезопасность и национальная безопасность;
6. Передача данных и сети;
7. Интеллектуальный анализ данных, базы знаний и онтологии;
8. Анализ данных;
9. Цифровая обработка сигналов;
10. Распределенные системы и дистанционное управление;
11. Образование в области вычислительной техники;
12. Встроенные системы;
13. Высокопроизводительные вычисления, сетки, параллельные и распределенные вычисления;
14. Взаимодействие человека и компьютера;
15. Обработка изображений и распознавание образов;
16. Интеллектуальные робототехнические системы;
17. Интернет вещей;
18. Управление ИТ-проектами;
19. Системы и анализ;
20. Беспроводные системы;
21. Открытый специальный выпуск о зеленых мобильных вычислениях и системах Интернета вещей. Оценка, моделирование, обеспечение;
22. Открыть специальный выпуск по кибербезопасности и безопасности встроенных систем и Облаков. Оценка, моделирование, обеспечение;
23. Открытый специальный выпуск о передовых беспроводных системах.
Адрес издания - https://www.computingonline.net/computing
Пример статьи, название - Genetic-Based Task Scheduling Algorithm with Dynamic Virtual Machine Generation in Cloud Computing. Заголовок (Abstract) - Recently, cloud computing has become the most common platform in the computing world. scheduling is one of the most important mechanism for managing cloud resources. Scheduling mechanism is a mechanism for scheduling user tasks among datacenters, host and virtual machines (VMs) and is an NP completeness problem. Most of existing mechanisms are heuristic and meta-heuristic methods, developed to address a part of scheduling problem and did not consider the dynamic creation of VMs by taking into account the required resources for a user task and the capabilities of a set of available hosts. To deal with this dynamic behavior, this paper introduces a new mechanism that uses a genetic algorithm (GA) for establishing a flexible scheduling mechanism that can adapt the dynamic number of VMs based on the required resources by user tasks and the available resources of hosts. Simulation results show that the proposed algorithm can distribute any number of user tasks on the available resources and it achieves better performance than existing algorithms in terms of response time, makespan, FlowTime, throughput, and resource utilization. Keywords: task scheduling, makespan, virtualization, virtual machine, dynamic creation