Александр Цай мечтал о карьере военного, но на третьем году службы понял, что занимается не тем, чем хочется. Даже карьерные перспективы в вооружённых силах не повлияли на его решение уйти в ИТ. В итоге за два года ему удалось перейти в BI-аналитики. В этом Александру помогли курс «Специалист по Data Science» от Яндекс.Практикума, трудолюбие и постоянное самообразование.
Армия или программирование
Я родился в семье военных, поэтому с детства считал своим долгом служить в армии. Поступить в военное училище не получилось, поэтому я пошёл на военную кафедру при университете, а после — в армию. У меня была и другая детская мечта — заниматься программированием, и я думал, что смогу сочетать эти две профессии. Мне казалось, что в армии передовые технологии, лучшие специалисты. На деле — это довольно консервативная структура, и я стал понемногу разочаровываться в своём выборе.
Прослужив пару лет, я начал задумываться о смене профессии. Мне хотелось развиваться и делать что-то интересное и полезное, и, так как меня всегда интересовало программирование, я стал смотреть, что сейчас происходит в ИТ. Из всех направлений приглянулась Data Science — на службе я много занимался анализом данных и отчётностью, и это мне нравилось.
Я начал с самостоятельного изучения Python, потом погрузился в основы Data Science, но в какой-то момент понял: без ИТ-бэкграунда сложно разобраться, что важно, а что нет. Информации было так много, что невозможно было понять, как и в какой последовательности всё охватить. Прогресс шёл медленно, я застопорился и решил: надо искать курсы. Так я нашёл Яндекс.Практикум. Конечно, я приглядывался к разным курсам, но Практикум был на слуху, да и имя Яндекса вызывает доверие. У меня была уверенность в штате преподавателей и в самой программе обучения.
Учиться пришлось параллельно с армией. Из-за интенсивной нагрузки это были сложные два года. Всего я служил пять лет. Несмотря на то, что меня уговаривали остаться и предлагали должности в главном штабе, я не жалею о своём выборе и рад, что перешёл в ИТ.
Обучение
Я решил начать с пробной бесплатной программы, довольно быстро с ней справился. Мне понравилась подача, и я понял, что надо продолжать на основной части курса.
Курс шёл около девяти месяцев, и мне было довольно сложно. Само направление Data Science новое и развивающееся, параллельно с курсами я много занимался самообразованием. Программа Практикума задавала траекторию, а дальше я искал дополнительные материалы, чтобы глубже погрузиться в тему. Проходил курсы на Stepik, читал книги и блоги.
Путь оказался не самым лёгким, но я ни разу не задумывался о том, чтобы сдаться. У меня была конкретная цель — уйти из армии в Data Science, и я делал для этого всё необходимое. Не было времени унывать, я думал: контракт вот-вот кончится, и надо максимально себя подготовить к гражданке. Тем более что молодых специалистов много, и мне нужно на их фоне выглядеть конкурентоспособно.
За время обучения в Практикуме было несколько крутых проектов, которые мне понравились и процессом, и результатом. Например, проект по золотодобыче: из сырья подаваемой руды надо было предсказать процент добычи золота. Пришлось вникнуть в процесс, подобрать модель, которая бы занималась прогнозом, — обучить, затюнить и валидировать.
Ещё был интересный проект про сталелитейный завод — нужно было оптимизировать энергопотребление и научиться предсказывать температуру выходного сплава, чтоб уменьшить затраты на электричество.
Поиск работы
В общей сложности я искал работу 3,5 месяца. Всё это время мне очень помогал Практикум — огромное спасибо кураторам и менеджерам по трудоустройству.
Сначала я прошёл программу трудоустройства, где меня научили, как правильно составлять резюме и сопроводительное письмо. Потом я рассылал по 10–15 откликов в неделю, и за первые полтора месяца не получил ни одного ответа и ни одного тестового задания. Но время шло, и то ли я примелькался на рынке, то ли появился какой-то кадровый голод, и я стал получать обратную связь.
При этом я всё время совершенствовал своё резюме. Решающим изменением стала новая фотография. До этого был обычный снимок — сам себя сфотографировал на фоне стены, а тут появилось профессиональное фото. Звучит глупо, но такая деталь действительно имеет огромное значение — после обновления фотографии работодатели стали писать первыми.
Всего у меня было пять собеседований в разных компаниях. С одной из них я дошёл до оффера на позицию BI-аналитика (Business Intelligence). Это «Правовед», LegalTeсh-компания, крупнейший на европейском рынке маркетплейс юридических услуг для физических лиц. Мы начали с телефонного разговора, потом я выполнил тестовое, за ним последовало техническое интервью и в конце — собеседование с будущим руководителем. Он оценивал мои человеческие качества, сработаюсь ли я с коллективом, вольюсь ли в команду. Со своей стороны скажу, что коллектив мне очень нравится, и вообще такая работа сильно отличается от армии, в частности отношением к сотрудникам.
Что дальше
Работа в ИТ — это непрерывная учёба. Особенно важно самообразовываться на первых порах, когда есть только теоретические знания, а практики и умения их применять недостаточно. Пока я на испытательном сроке и стараюсь развиваться дальше, выкладываюсь на работе полностью. И в то же время, если есть вопросы технического плана, то вечерами я ищу на них ответы в учебниках и Google.
В будущем я хочу совершенствоваться как BI-аналитик и развиваться вместе с компанией. Возможно, будет горизонтальный рост — мне интересно пробовать новое. Сейчас в мои основные задачи входит поддержание работоспособности и актуальности витрин данных, внесение изменений, расширение функционала существующих дашбордов и создание новых, выгрузка из базы данных по заказам других отделов.
Пока я всё ещё учусь — всё-таки сложно так сразу, с места в карьер, вникнуть в готовую экосистему. Мне помогает коллега, ментор. Сама компания очень лояльна к сотрудникам: все дружелюбны, готовы всё объяснить. У нас часто проходят корпоративы и пятничные игры в мафию. Есть возможность пройти курсы повышения квалификации частично за счёт компании, но я и планирую продолжать учиться самостоятельно.
Для всех, кто хочет поменять профессию или кардинально сменить сферу деятельности, у меня простой совет: учитесь. И помните, что мотивация — самый сильный двигатель. Важна не столько одарённость, сколько дикое желание, упорность и стремление к переменам.