1Вакцины с матричной РНК
Две самые эффективные вакцины против коронавируса основаны именно на матричной РНК, технологии, которая разрабатывалась уже 20 лет.
Когда в январе 2020 года началась пандемия covid-19, ученые нескольких биотехнологических компаний поспешили использовать мРНК как способ создания потенциальных вакцин. В конце декабря 2020 года, когда во всем мире от COVID-19 умерло более 1,5 млн человек, вакцины были одобрены в США, что ознаменовало начало конца пандемии.
Новые вакцины против COVID основаны на технологии, никогда ранее не использовавшейся в терапии, но которые способны изменить медицину.
И если коронавирус продолжит мутировать, вакцины с мРНК можно будет легко и быстро модифицировать. Мессенджер РНК также имеет большие перспективы в качестве основы для дешевых генных фиксаций серповидно-клеточной анемии и ВИЧ. Также в разработке находятся технологии использование мРНК которые могут помочь организму бороться с раком
2GPT-3
GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) — третье поколение алгоритма обработки естественного языка от OpenAI.
Большие компьютерные модели основанные на естественном языке, которые учатся писать и говорить, — это большой шаг к ИИ, который может лучше понимать мир и взаимодействовать с ним. GPT-3 на сегодняшний день является самой крупной и наиболее грамотной моделью.
Обученный текстам тысяч книг и большей части Интернета, GPT-3 может имитировать рукописный текст со сверхъестественным — а иногда и причудливым — реализмом, что делает его самой впечатляющей языковой моделью, созданной с использованием машинного обучения.
Но GPT-3 не понимает, о чем пишет, поэтому иногда результаты искажены и бессмысленны. Для обучения требуется огромное количество вычислительной мощности, данных и денег, что создает большой углеродный след и ограничивает разработку аналогичных моделей лабораториями с исключительными ресурсами.
3)Алгоритмы рекомендаций TikTok
С момента своего запуска в Китае в 2016 году TikTok стал одной из самых быстрорастущих социальных сетей в мире. Его скачали миллиарды пользователей. И все благодаря алгоритмам, лежащим в основе ленты «Для тебя» в TikTok.
В то время как другие платформы больше ориентированы на выделение контента, привлекающего массовую аудиторию, алгоритмы TikTok, похоже, с такой же вероятностью вытащат из безвестности нового создателя, как и известную звезду. И они особенно хорошо умеют подавать релевантный контент нишевым сообществам пользователей, разделяющих определенные интересы или взгляды
Способность новых создателей быстро получать много просмотров — и легкость, с которой пользователи могут открывать для себя так много видов контента, — способствовали ошеломляющему росту популярности приложения.
4Литий-металлические батареи
Электромобили относительно дороги, и вы можете проехать на них всего несколько сотен километров, прежде чем они потребуют подзарядки. А сама зарядка занимает гораздо больше времени, чем остановка для заправки бензинового транспорта.
Все эти недостатки связаны с ограничениями литийд-ионных аккумуляторов. Но хорошо финансируемый стартап из Кремниевой долины заявляет, что у него есть аккумулятор, который сделает электромобили гораздо более привлекательными для массового потребителя.
Новый аккумулятор QuantumScape основан на литий-металлических батареях и может увеличить запас хода электромобиля на 80%. Кроме того он позволит гораздо быстрее заряжать электромобили.
У стартапа есть договор с Volkswagen, согласно которому к 2025 году электромобили с аккумулятором нового типа уже появятся на рынке.
Технологические компании плохо хранят наши личные данные. Наша информация украдена, взломана, продана и перепродана больше раз, чем большинство из нас может сосчитать.
Может быть, проблема не в нас, а в модели конфиденциальности, которой мы давно придерживаемся? Модели, в которой мы, как личности, несем основную ответственность за управление и защиту своей конфиденциальности.
Принцип доверительного хранения данных предлагает альтернативный подход, который некоторые правительства начинают изучать.
Доверительного хранения данных предусматривает наличие юридического лица, которое собирает личные данные людей и управляет ими от их имени. Хотя структура и функции этих доверительных отношений все еще определяются, и остается много вопросов, доверительные отношения данных примечательны тем, что предлагают потенциальное решение давних проблем с конфиденциальностью и безопасностью.
Технологические компании плохо хранят наши личные данные. Наша информация украдена, взломана, продана и перепродана больше раз, чем большинство из нас может
Может быть, проблема не в нас, а в модели конфиденциальности, которой мы давно придерживаемся? Модели, в которой мы, как личности, несем основную ответственность за управление и защиту своей
Принцип доверительного хранения данных предлагает альтернативный подход, который некоторые правительства начинают
1