80,2 тыс подписчиков

В России создали нейросеть для поиска людей с воздуха

9 августа 20219 авг 2021

1 мин

Специалисты «Лаборатории Касперского» разработали нейросеть Kaspersky Neural Networks (KNN), которую можно использовать для поиска людей с воздуха. По словам разработчиков, распознать человека можно будет даже с высоты 150 м, при условии если в кадр попала только часть тела. Если тело видно полностью, то нейросеть поймёт идет человек, сидит или лежит, заявляют разработчики. Важность этого параметра заключается в том, что вероятней всего лежачий человек в лесу нуждается в помощи больше, чем идущий, пояснил руководитель направления Kaspersky Neural Networks Владимир Клешнин. «Машинное зрение лучше человеческого глаза анализирует изображения. Например, когда картинку рассматривает оператор, он в первую очередь ищет цветовые несоответствия — такова физиология. Однако когда человек в камуфляже, что среди грибников случается часто, заметить его с высоты сложнее. Для нейросети же цвет одежды не играет большой роли. Но главное — программа находит людей за миллисекунды. Тогда как чело

Специалисты «Лаборатории Касперского» разработали нейросеть Kaspersky Neural Networks (KNN), которую можно использовать для поиска людей с воздуха.

По словам разработчиков, распознать человека можно будет даже с высоты 150 м, при условии если в кадр попала только часть тела.

Если тело видно полностью, то нейросеть поймёт идет человек, сидит или лежит, заявляют разработчики. Важность этого параметра заключается в том, что вероятней всего лежачий человек в лесу нуждается в помощи больше, чем идущий, пояснил руководитель направления Kaspersky Neural Networks Владимир Клешнин.

«Машинное зрение лучше человеческого глаза анализирует изображения. Например, когда картинку рассматривает оператор, он в первую очередь ищет цветовые несоответствия — такова физиология. Однако когда человек в камуфляже, что среди грибников случается часто, заметить его с высоты сложнее. Для нейросети же цвет одежды не играет большой роли. Но главное — программа находит людей за миллисекунды. Тогда как человек на изучение картинки тратит минуты», — сказал Владимир Клешнин.

Разрабатывалась KNN с целью анализа снимков с дронов, отмечают создатели.

Таким образом, данная разработка может оказать помощь не только в поиске людей, но она также будет выявлять масштабы бедствий, к примеру, наводнения, лесного пожара и прочих.

“Мы не тратим время на облет заданного маршрута целиком, возвращение на базу, выгрузку изображений, а потом их обработку нейросетью. Пропуская эти шаги, мы экономим время”, — поделился Владимир Клешнин.

Фото: pexels.com

В России создали нейросеть для поиска людей с воздуха

Читайте также: