Подобная технология поможет обмануть систему идентификации. Группа ученых из Израиля создала уникальную нейросеть, способную генерировать «универсальные» лица имитируя множество личностей для обмана систем распознавания. Как утверждают создатели, всего 9 сгенерированных лиц способны заменить изображения более чем 40% населения Земли. Сама же нейросеть получила название StyleGAN Generative Adversarial Network или сокращённо «GAN». Исследования велись при поддержке научных учреждений Тель-Авива. Любопытно, что система использует так называемый «эволюционный алгоритм» и «нейропредиктор», оценивающий вероятность того, насколько текущий «кандидат» будет лучше созданных нейросетью лиц во время предыдущих попыток.
Подобная технология поможет обмануть систему идентификации.
Группа ученых из Израиля создала уникальную нейросеть, способную генерировать «универсальные» лица имитируя множество личностей для обмана систем распознавания. Как утверждают создатели, всего 9 сгенерированных лиц способны заменить изображения более чем 40% населения Земли.
Сама же нейросеть получила название StyleGAN Generative Adversarial Network или сокращённо «GAN». Исследования велись при поддержке научных учреждений Тель-Авива.
Любопытно, что система использует так называемый «эволюционный алгоритм» и «нейропредиктор», оценивающий вероятность того, насколько текущий «кандидат» будет лучше созданных нейросетью лиц во время предыдущих попыток.