Подобная технология поможет обмануть систему идентификации.
Группа ученых из Израиля создала уникальную нейросеть, способную генерировать «универсальные» лица имитируя множество личностей для обмана систем распознавания. Как утверждают создатели, всего 9 сгенерированных лиц способны заменить изображения более чем 40% населения Земли.
Сама же нейросеть получила название StyleGAN Generative Adversarial Network или сокращённо «GAN». Исследования велись при поддержке научных учреждений Тель-Авива.
Любопытно, что система использует так называемый «эволюционный алгоритм» и «нейропредиктор», оценивающий вероятность того, насколько текущий «кандидат» будет лучше созданных нейросетью лиц во время предыдущих попыток.
