Если вы решили разобраться в теме Искусственного Интеллекта всерьез - одних новостей не хватит. Собрали для вас подборку книг, с которых можно начать ознакомление.
«Искусственный интеллект. Современный подход», Стюарт Рассел, Питер Норвиг.
Стюарт Рассел - английский ученый, Питер Норвиг – директор подразделения компании Google, оба являются членами Совета Американской ассоциации искусственного интеллекта. Это основной учебник, по которому обучаются специалисты по ИИ в США и других странах. Полное введение в теорию: основы математической логики, теории вероятностей, теории непрерывных функций, суть таких понятий, как "восприятие", "рассуждение", "обучение" и "действие".
Помимо теоретической части, в книге представлено множество примеров алгоритмов, версии которых, реализованные на различных языках программирования, можно найти на сопровождающем книгу интернет-ресурсе.
Книга написана понятным и доступным языком и будем весьма полезна для студентов, аспирантов, программистов, изучающих ИИ, и разработчиков.
«Искусственный интеллект и универсальное мышление», Алексей Потапов
Эта книга станет отличным введением в тему искусственного интеллекта. Автор уделяет серьезное внимание основополагающим идеям, необходимым для глубокого понимания методов поиска в пространстве решений, представления знаний, машинного обучения и самоорганизации, составляющих основу ИИ. В то же время автор рассуждает о том, каких ключевых свойств не хватает интеллектуальным системам, чтобы стать по-настоящему разумными, для чего автор нередко обращается к истокам искусственного интеллекта в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики, философии.
«Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии», Ник Бостром
Бостром - шведский философ, профессор Оксфордского университета , известный своими работами об антропном принципе, последние 15 лет занимает пост директора института будущего человечества.
Сама книга методологически очень полезная, она включает детальные сценарии ситуаций, которые возникают в связи с созданием ИИ. Бостром анализирует все возможные пути создания не просто Искусственного Интеллекта человеческого уровня, но и сильного ИИ, который превосходит человеческий разум, а также рассуждает о том, как человечество будет взаимодействовать с супер ИИ. Тем не менее он не смотрит на ситуацию фатально, а предлагает стратегии предотвращения неблагоприятных сценариев.
Эту книгу можно назвать лучшим введением в проблему повышения безопасности умных машин. Она вынудила лидеров многих ИТ-компаний выступить с официальными объяснениями по поводу безопасности ИИ.
«Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения», Кэти О`Нил
Математик и специалист по обработке данных Кэти О`Нил считает что математические алгоритмы с каждым днем все сильнее подчиняют себе нашу жизнь. По мнению автора книги, эти алгоритмы уже превратились в опасное оружие в руках государств и корпораций - и это оружие нацелено, в первую очередь, на самые бедные и незащищенные слои населения. На примерах из реальной жизни она рассказывает о предрассудках и предубеждениях алгоритмов, а также объясняет, как и почему ИИ-системы могут навредить сферам финансов, правосудия, найма, образования и другим.
«Искусственный интеллект с примерами на Python», Джоши Пратик
Книга далеко не для изучения Python, а скорее для тех, кто уже знаком с ним, но хотел бы применять алгоритмы искусственного интеллекта для создания прикладных программ. Книга начинается с рассмотрения общих понятий ИИ, а к концу подводит к более сложным темам, таким как скрытые марковские модели, сверточные нейронные сети и так далее. Вы рассмотрите множество алгоритмов и научитесь реализовывать их на Python. Изложение увлекательное, легко читается. Мало формул, много кода.
«Искусственный интеллект — для вашего бизнеса? Руководство по оценке и применению», Эндрю Берджесс
Консультант по цифровой трансформации и роботизации Эндрю Берджесс семь лет помогает компаниям внедрять ИИ. В своей книге он без «воды» и сложных терминов рассматривает такие практические функции ИИ, как распознавание образов, обработку естественного языка и прогнозирование, иллюстрируя их кейсами компаний из разных отраслей. Книга будет интересна как предпринимателям, которые только задумываются о перспективах использования ИИ, так и тем, кто хочет применять его более эффективно.