Действовать она будет примерно как видеофиксация на дорогах. Нарушителя масочного режима обнаружат в видеопотоке в режиме реального времени, рассказали в пресс-службе университета. Будущий специалист-«айтишник» Даниил Рожков уверен, что автоматизация проверки наличия индивидуальных средств защиты дыхания с помощью нейросети снизит количество опасных соиальных контактов в периоды вспышек инфекционных заболеваний. Научный руководитель студента Артем Голубничий отметил востребованность разработки: «Идею продиктовали фактически новые условия жизни, поскольку ношение медицинской маски превратилось в своего рода «ритуал». Ведь особенно важно носить их в условиях, где концентрация вируса может быть повышенной: в медучреждениях, самолётах, ресторанах и других общественных местах с плохой вентиляцией». Как уверяет разработчик, благодаря машинному зрению система видеонаблюдения сможет сама опознавать лица людей, на которых нет защитной медицинской маски и уведомлять окружающих об угрозе или запу
Выпускник университета из Хакасии создал систему контроля ношения защитных масок
23 июля 202123 июл 2021
4
2 мин