В феврале 2017 года компания Apple выпустила новый вид товара за небольшое бабло

Russian Hackers Copyright Thought Bubble

SHAPEm

В феврале 2017 года компания Apple выпустила новый вид товара за небольшое бабло. Конечно за сраные 70$. По ссылке имеется ссылка на сайт, то есть за почти не большую денежку вы можете получить iPhone X, Samsung Galaxy S8, умные часы, умные чашки и что-то еще. Всё это точь в точь такая же копия, как и айфон от гугла.

И вот я стал искать в интернете, что же такое thinksbubble. Оказалось, что это что-нибудь типа снежного кома с большим количеством сообщений. Представьте себе, что пользователи интернета в большом количестве пытаются высмеять ваш сайт, прикольнуться над вашими новостями и т.д. У вас есть сайт, и куча сообщений их будет с десяток или больше. Их будут оставлять десятки или сотни пользователей вашего сайта. Весь этот ком снежный. Сейчас Смишный Бобр расскажет вам историю, которая произошла с нами на днях.

Сначала была заявка на основании которой администрация заблокировала наш сайт. Вот такие милые ребята оказались.

После того, как они заблокировали наш сайт, остался в нашей истории один интересный факт: все эти сотни комментариев были написаны спамерами.

Мне в это время пришлось идти с утра на работу. Я находился дома и начал просматривать новости друзей. От нечего делать прочитал про наш сайт и вдруг меня начало рвать. Что-то вроде белкового завтрака с моим любимым Смишным Бобром.

Чуть позже, придя на работу я узнал, что пресс-релиз так и не был прочитан хотя бы одним журналом.

Все эти комментаторы были отключены от сайта.

Тут самое время пойти на работу и посчитать спамеров.

Этому способу я выучился в Америке.

Весь этот процесс мы называем "пункт №1: Заглянуть в статистику авторов комментариев" то есть посмотреть, сколько писем поступило каждому комментатору за определенный период времени. Я думаю, что подобная информация больше нигде не публикуется.

С помощью двух сервисов мы узнали, что у некоторых блогеров более 5 спам-комментариев за месяц.

У кого их меньше, значит у этих блогеров просто было мало читателей.

Следующим "пунктом №1" был "Пункт №2: Посчитать количество комментариев с лишним текстом".

Тут нам потребовалось:

1. Количество получаемого трафика

2. Объем собственных данных