Попался интересный лонгрид про демократизацию искусственного интеллекта https://backchannel

Попался интересный лонгрид про демократизацию искусственного интеллекта https://backchannel.com/you-too-can-become-a-machine-learning-rock-star-no-phd-necessary-107a1624d96b#.t4ccfhau8
Перевод есть здесь: https://m.geektimes.ru/post/280992/

Речь идёт о стартапе Bonsai, который снизит порог входа для разработчиков нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения. В тексте есть красивая демонстрация 37 строк кода, который обучает нейросеть играть самостоятельно (хотя там немного трюкачество).

Смотрите, какая штука. Сейчас работать с нейросетями умеют не простые программисты, а специально этому обученные. Ну или заинтересованные крутые чуваки, которым очень нравится разбираться в алгоритмах машинного обучения. То есть, порог входа для ИИ-разработок сейчас далеко не пользовательский, а определённый уровень программирования. Марк Хэммонд решил, что надо это дело менять и приводить к демократизации, то есть позволить любому человеку натренировывать и использовать ИИ.

В тексте приведена хорошая аналогия с историей программирования:

«Изначально необходимо было писать программы в машинном коде. Затем программисты разработали стандартный набор инструкций, ассемблер. Прорыв произошёл с разработкой компилятора, переводившего языки высокого уровня в ассемблер. И после этого программирование начало позволять новичкам создавать серьёзные программы. Хэммонд считает, что такие инструменты, как TensorFlow от Google, напоминают ассемблерную эру. Они облегчают построение нейросетей, но всё же вход в эту область доступен тем, кто хорошо разбирается в работе нейросетей. Он захотел создать нечто вроде компилятора, чтобы расширить этот вход».

Адам Чейер, эксперт по ИИ, один из создателей Siri говорит, что для работы с Bonsai все равно придётся напрячь мозг и изучить его язык программирования и работу системы. Но Хэммонд немного возражает: «Построение нейросетей при помощи Bonsai отличается от того, как это делают профессионалы, в ключевых моментах. Сейчас для решения конкретной задачи необходимо подбирать правильные инструменты, что требует опыта и знаний. А Bonsai должен будет делать это сам. Вам нужно лишь описать концепции того, чему вы хотите обучить систему».

Ещё есть очень крутой момент про «чёрный ящик». Зачастую разработчики не понимают, как работает алгоритм нейросетки, почему она делает именно такой выбор и предпочитает определённые варианты. А в Bonsai описываемые пользователем концепции дают нам карту мышления нейросети.

Не знаю, доживем ли мы до возможности использования подобного стартапа, но перспективы впечатляющие. Я вот установила iOS 10 на свой айпод и весь обеденный перерыв игралась с тем, что теперь система делает с моими фотографиями и видео. То, как она их отбирает (идеально), как закатывает в клевый минутный видос (я раньше с таким полдня возилась в отдельных программах), то, как распознаёт каждого человека на фотографиях — это одновременно и пугает, и впечатляет вау-эффектом. Для наших детей это может стать привычными действиями, кто знает, может, наши внуки уже такие действия будут сами создавать на одной кнопке?