🔹Специалисты российской компании Cognitive Pilot придумали новый подход, который позволяет нейронной сети автоматически выбирать из видеопотока репрезентативные данные. Это поможет значительно ускорить процесс обучения нейронных сетей, сэкономить время и упростить процесс разработки автопилотов. Руководитель департамента разработки беспилотных транспортных средств Cognitive Pilot
🔹Юрий Минкин рассказал Аграрной политике о том, как отбирается информация для датасетов по новой технологии.
📝— Цифровые технологии в сельском хозяйстве уже никого не удивляют, - рассказал журналу «Аграрная политика» Юрий Минкин. - Сельскохозяйственные машины сегодня — высокотехнологичные устройства, которые управляются в том числе и искусственным интеллектом. И, как любой интеллект, он нуждается в обучении. Конечно, агророботы не сидят за партами, это выглядит совсем по-другому.
Когда комбайн работает, он видит поле, видит и распознает, какие объекты перед ним находятся: скошенная часть поля, нескошенная, рядки, валки, люди, техника, различные препятствия и т. д.
Умная система понимает ситуацию и передает команду на органы управления машиной, выстраивает траекторию движения с учетом этой ситуации, например, границы между нескошенной частью поля, где нужно продолжить работу и зоной, где уже собран урожай. Комбайн-робот видит, есть ли на пути машины препятствия, и заблаговременно реагирует на них. Таким образом он может решать задачи управления движением и даже отрабатывать нештатные ситуации без участия человека. Для того, чтобы эта система управления работала, у нейросети должны изначально быть данные, с которыми она сравнивает объекты, которые видит. Обучение — это как раз насыщение нейросети необходимой информацией, большими массивами данных, содержащих все возможные ситуации, которые только могут повлиять на процесс управления.
🔹Отметим, что Cognitive Pilot разработала подход, который позволяет нейронной сети самостоятельно выбирать репрезентативные изображения. Процесс основан на применении искусственного интеллекта и не требует участия человека. Это позволит сэкономить десятки человеко-лет при создании автопилотов для сельхозтехники, а также значительно упростить процесс разработки в этой области.
📌Интервью с руководителем департамента разработки беспилотных транспортных средств Cognitive Pilot Юрием Минкиным читайте в Центре аграрного опыта и инноваций agrovesti.ru.
📌Материал опубликован в журнале «Аграрная Политика» №5 2021 г.