В данной публикации опишу альтернативный метод анализа ГИС данных, в частности термограммы полученной в результате термокаротажа. Назвал его Метод градиентной подсветки ©, из-за того что используется градиент (первая производная). Однако данный метод показал себя превосходно в других задачах, в частности поиск не герметичности НКТ, поиск дефектов заправочной емкости и др.
Для примера использую термограмму полученную на одной из скважин юго-востока ДДВ.
По вертикали указана глубина, по горизонтали - температура. График достаточно нелинеен. Масштабируя его можно наблюдать следующую картинку:
Такие подъёмы и спады температуры обычно вызваны различными температурными аномалиями. Генезис этих аномалий может быть следующим:
- Перенос энергии частичками вещества по тектоническим нарушениям, сбросам, разломам, надвигам, зеркалам скольжения и пр.
- Перенос энергии частичками вещества в коллекторах по латерали.
- Выделение энергии окислительно-восстановительными реакциями.
- Образование, разрушение или перестройка геохимических/геофизических барьеров.
- Зоны депрессии.
И другие факторы.
Не много аппроксимирую функцию используя линейное приближение (взял для примера шаг=13). Более детально в этой публикации.
Построю график первой производной (градиент), выглядит график таким образом:
Преобразую значение функции в цвет, таким образом что максимальное значение это КРАСНЫЙ цвет, минимальное - СИНИЙ, при этом красный переходит в синий только через ЗЕЛЕНЫЙ цвет, минуя прямое преобразование для того чтобы исключить розовый цвет. После этого цветовой рисунок накладывается на график температуры, и получаем градиентную подсветку. Фрагмент выглядит следующим образом:
В итоге можно очень быстро найти зоны аномалий с ярко выраженной как положительной так и отрицательной термической аномалией. Изменяя шаг линейного приближения можно выделить аномалии более высокого порядка. Например:
На указанной картинке изображены фрагменты градиентной подсветки с различной величиной шага приближения. Таким образом регулируя "шаг" можно выделить дополнительные аномалии которые не определяются другими методами или "затереть" аномалии в общем фоне (правая часть изображения). Определение оптимального размера "шага" требует дополнительного исследования.
Результат опытных испытаний показал: перфорация зон с положительной температурной аномалией дал приток газа и газового конденсата, зоны (синие) с отрицательной температурной аномалией дали приток пластовой воды. Используя данный метод можно было бы получить экономию в виде: отсутствия лишних перфораций, отсутствие процессов изолирования водонасыщенных горизонтов, уменьшение осложнений на скважине.
Однако на сегодня, наблюдая процессы интерпретации ГИС, термограмму практически ни кто не использует.
Полная поддержка метода градиентной подсветки ВЕРОЯТНО будет реализована в следующих версиях LAS view.
