Искусственный интеллект - это наше все?

Искусственный интеллект - это наше все?.

Несмотря на часто обсуждаемые угрозы того, что искусственный интеллект является угрозой для всего человечества, пока что основной угрозой по-прежнему остаётся... само человечество.

Казалось бы, апогеем абсурда была истерия, связанная с ICO, когда под любую идею, назвав ключевое слово "блокчейн", можно было привлечь деньги, иногда очень большие. Уголовное преследование самых отвязных 'блокчейн-предпринимателей' все еще продолжается, но новые проекты возникают крайне редко и по большей части имеют под собой разумное обоснование.

Тем не менее, всплывают все новые подробности про многочисленные (и их действительно сотни) стартапы, которые якобы, основаны на искусственном интеллекте. Замечательный пример - компания ScaleFactor.

Суть истории крайне проста. Компания решила, что аутсорсинг бухгалтерии можно выполнять с помощью ИИ. Ну а на период разработки и обучения ИИ наняли небольшую армию бухгалтеров на Филиппинах. Период обучения затянулся на 6 лет и закончился закрытием проекта. Истинные причины мы уже никогда не узнаем - то ли компании не хватило массива данных, чтобы натренировать и оптимизировать алгоритмы, то ли просто никто этим всерьез и не занимался.

Абсурд ситуации в том, что уже 10 лет любой выпускник инженерных, математических и экономических факультетов ведущих ВУЗов США знает, как функционируют нейронные сети, алгоритмы вычислительной статистикаи, как их обучать, валидировать и т.д.

Почему инвесторы умудрились дать $100 млн компании, наверняка потратили не один млн на due diligence, но никто не смог отследить реальный прогресс в разработке самого ИИ, останется тайной. Понятно, что все были увлечены расчетом бизнес-метрик - стоимости привлечения клиента, ростом выручки и потенциальным рынком.

Риски инвестиций в биотехнологии, фармацевтику, квантовые компьютеры действительно практически невозможно просчитать. Для этого нужны уникальные специалисты, которые годами занимаются прикладными исследованиями в своих областях.

Но большая часть так называемых технологических стартапов, основанных на ИИ, в действительности использует вполне рядовой набор технологий для решения вполне понятных рутинных задач. Их ноу-хау это прежде всего компоновка технологий, пользовательский опыт и маркетинг. К сожалению, акцент чаще всего делается на последнюю составляющую.

Опасность цифровизации состоит в том, что нам везде мерещится искусственный интеллект.

А узким местом для ИИ является наличие необходимого набора входных данных, на которых он обучается. Напомню, что 80% любого ИИ-проекта - это сбор и подготовка данных, и только 20% - это непосредственно работа с алгоритмами. Соответственно, и основная прибыль в этой области - прежде всего в обладании данными.

#технологии

https://www.forbes.ru/tehnologii/405589-kak-razrushilsya-startap-godami-vydavavshiy-armiyu-buhgalterov-za-iskusstvennyy?photo=15