Пакет (партия) – Выборка (Sample), которую необходимо обработать перед обновлением внутренних параметров Модели (Model). Размер партии может быть следующим: Статья о различии между эпохой и пакетом Понравилась статья? Поддержите нас, поделившись статьей в социальных сетях и подписавшись на канал. И попробуйте курс «Введение в Машинное обучение» на Udemy.
Пакет (партия) – Выборка (Sample), которую необходимо обработать перед обновлением внутренних параметров Модели (Model). Размер партии может быть следующим:
- Пакетный (batch) режим: размер пакета равен общему набору данных, что делает значения итерации и эпохи эквивалентными
- Мини-пакетный (mini-batch) режим: размер пакета больше единицы, но меньше общего размера набора данных. Обычно это число, которому кратен общий размер набора данных.
- Стохастический (stochastic) режим: размер партии равен единице. Поэтому градиент и параметры нейронной сети обновляются после каждой выборки.
Статья о различии между эпохой и пакетом
Понравилась статья? Поддержите нас, поделившись статьей в социальных сетях и подписавшись на канал. И попробуйте курс «Введение в Машинное обучение» на Udemy.