Как ИИ добрался до агросектора Выращивание определенной культуры имеет множество переменных для изменения и измеримый результат

Как ИИ добрался до агросектора

Выращивание определенной культуры имеет множество переменных для изменения и измеримый результат, что дает возможность решения задачи с помощью машинного обучения. Используя эту технологию MIT провели исследование по оптимизации вкуса базилика. Команда ограничивала модель машинного обучения анализом и включением типа и продолжительности освещения, испытываемого растениями, с целью повышения концентрации аромата.

Результаты оказались неожиданными, так как после нескольких раундов нейросети рекомендовали крайне экстремальную меру: держать ультрафиолетовое излучение на заводе круглосуточно. Другими способами такого решения просто не нашли бы, на земле нет места (кроме полюсов), где солнце светит круглосуточно.

Этот эксперимент показал, как использование доступных технологий может изменить мир. Ведь чем лучше вы понимаете взаимодействия, тем лучше вы можете проектировать жизненный цикл завода, возможно, увеличивая урожайность, улучшая вкус или уменьшая отходы.
#новости