Сегодня наша повседневная жизнь оказывает влияние на искусственный интеллект. В AI много работы. Получить работу в этой сфере довольно легко, и это тоже многообещающая карьера. Давайте посмотрим несколько советов по выбору профессии в области машинного обучения:
Работа в области искусственного интеллекта, машинного обучения и робототехники:
1) Менеджер по анализу данных:
Если вы решите стать менеджером по науке о данных, вы будете собирать информацию о клиентах, алгоритмы и машинное обучение для рассмотрения потенциальных клиентов в различных продуктах и решениях на основе ИИ.
Вы будете помогать в программировании, построении отношений, статистическом анализе, чтобы помочь клиентам понять, что такое искусственный интеллект, машинное обучение и наука о данных, чтобы принести пользу их бизнесу. Согласно советам экспертов, вы выбираете эту карьеру, чтобы сделать успешную карьеру в этой области.
2) Инженер по большим данным:
Решения для обработки данных создаются, разрабатываются и оптимизируются инженерами по большим данным, разбивая большую информацию на простой формат, такой как конвейеры данных, наборы данных и архитектуры.
Этот профессионал обеспечивает компанию, что очень важно для хорошей функциональности и защищенной инфраструктуры, которая позволяет специалистам по обработке данных эффективно анализировать и собирать данные.
Они несут большую ответственность за внедрение инструментов больших данных, а не за мониторинг рекомендаций и эффективности потенциальных улучшений.
3) Инженер по машинному обучению:
В машинном обучении много вакансий. Как инженер по машинному обучению вы нацелитесь на создание машин с искусственным интеллектом.
У них есть разные приложения, над которыми нужно работать, но конечная цель одна и та же - разработка простой машины, позволяющей думать, учиться и выполнять действия без каких-либо конкретных указаний.
4) Инженер-программист:
Есть много отраслей, которые становятся известными в области искусственного интеллекта и робототехники. Согласно советам экспертов, в этой области есть огромные возможности для трудоустройства. Они используются при проектировании, разработке, тестировании и обслуживании приложений или программ искусственного интеллекта. Им также необходимо работать с другими ИТ-отделами для выполнения своих задач.
5) Инженер по автоматизации:
Сценарии и фреймворки автоматизации используются инженерами по автоматизации для разработки процессов автоматизированного тестирования для текущего или совершенно нового программного обеспечения искусственного интеллекта. Они очень активно участвуют в цикле разработки программного обеспечения, и конечный продукт соответствует своему назначению и соответствует потребностям бизнеса.
Следуйте приведенным выше советам по карьере, чтобы получить гарантированную работу в сфере искусственного интеллекта, робототехники и машинного обучения.
Информацию Вам представил онлайн журнал ZOZE