Найти тему
Neural University

Как попробовать себя в IT, если нет денег на крутые курсы? Приходите на бесплатный интенсив по ИИ-технологиям.

По данным исследования сервиса hh.ru, в период с 2015 по 2019 год на рынке AI-профессий произошла настоящая революция. Всего за 4 года спрос на специалистов в сфере искусственного интеллекта вырос в 7 раз. При этом тенденция сохраняется: только за 2020 год профессионалы в сфере ИИ стали востребованнее более чем в 2 раза.

И в это нет ничего удивительного: современный ИИ-разработчик способен на то, что еще какие-то 40 или 50 лет назад считалось чистой научной фантастикой. А крупный бизнес готов на все, чтобы заполучить себе в штат такого «волшебника».

Эта ситуация на рынке приводит к тому, что многие люди вне IT-сферы начинают интересоваться разработкой искусственного интеллекта. Одна проблема – те, кто хочет освоить эту профессию с нуля, просто не знают, как к ней подступиться и где вообще ей учат. Поэтому сейчас в формате FAQ мы ответим на самые популярные вопросы и расскажем о коротком онлайн-практикуме, где можно получить бесплатные базовые знания.

Чем занимается AI-разработчик?

AI-разработчик во многом похож на других программистов. С той лишь разницей, что вместо прикладных приложений для компьютеров или смартфонов он создает нейросети.

Если их правильно обучить и предоставить достаточный набор тренировочных данных, они смогут думать и принимать решения практически как люди. Например, водить автомобиль или распознавать лица на фотографиях или видео.

Какими hard и soft skills нужно обладать для создания ИИ?

Для начала приведем небольшую справку. Hard skills – это набор обязательных навыков и технических компетенций, без которых профессионал не может эффективно работать в своей области.

Soft skills, напротив, больше относятся к социальным способностям специалиста, которые напрямую не связаны с профессией. Возможность быстро влиться в команду, найти общий язык с коллегами и корректно вести себя в конфликтных ситуациях – все это «мягкие навыки».

Согласно отчету hh.ru, самый востребованный «твердый навык» среди ИИ-специалистов – программирование на языке Python. Это требование встречается в 51% вакансий в области машинного обучения, которые опубликованы на сайте. Кроме того, в некоторых объявлениях также требуется знание R, Java, C++, Scala.

Что касается soft skills, здесь ИИ-разработчики мало чем отличаются от других программистов. Им также нужно уметь работать в команде, заводить друзей, правильно распоряжаться собственным временем и развивать эмоциональный интеллект.

-2

Какие зарплатные перспективы у AI-разработчиков?

Как и в любой другой сфере, причем не обязательно IT, многое зависит от вашего опыта работы и количества выполненных проектов. Если судить по вакансиям на hh.ru, даже начинающий AI-разработчик может рассчитывать на зарплату от 80 000 рублей. У более опытных senior-разработчиков этот показатель может достигать и 400 000. И это далеко не предел!

ИИ-программисты могут работать только в IT?

Это довольно популярное заблуждение – якобы специалисты по созданию искусственного интеллекта нужны только в IT-сфере. Но главное преимущество технологий ИИ в том, что они практически универсальны.

Любую работу, в которой есть рутинные и сложные задачи, можно автоматизировать и ускорить с помощью AI. Умные боты заменяют операторов в колл-центрах и охранников, ИИ-врачи проводят первичную диагностику пациентов, автомобили ездят сами без водителей – это только малая часть сфер, где искусственный интеллект будет востребован ближайшие десятки лет.

-3

Но я все равно должен быть технарем, чтобы научиться создавать искусственный интеллект?

Разработка искусственного интеллекта – это действительно непростая и требовательная дисциплина, но она открыта не только для прирожденных математиков или программистов.

Да, возможно, на освоение Python и SQL у хардкорного гуманитария уйдет больше времени. Но при должном упорстве и с помощью опытных наставников даже филолог, журналист или экономист сможет создать ИИ-программу.

С чего начать обучение?

Конечно, вы можете дождаться, пока Илон Маск наконец-то представит Neuralink, и закачать все знания напрямую в мозг. Но что-то нам подсказывает, что такая возможность появится очень нескоро.

Поэтому у вас есть три способа влиться с ИИ-разработку.

Самостоятельно находить все знания

Например, учиться по роликам на YouTube или текстовым онлайн-учебникам. Минус этого подхода в том, что для освоения такой сложной и комплексной темы, как ИИ, необходима твердая база знаний. А ее очень трудно получить самому – поэтому на начальном этапе учебы без учителя или куратора не обойтись. Даже если ментор не будет заниматься с вами индивидуально, он все равно сможет хотя бы оставить небольшие комментарии и скорректировать направленность вашего обучения.

-4

Учиться на практике

Конечно, вы можете попробовать устроиться на работу совершенно без опыта. Хотя в случае с ИИ-программированием это очень маловероятно. В лучшем случае у вас получится попасть на стажировку и первые несколько месяцев или даже лет работать бесплатно. Зарплат, о которых мы писали ранее, вы не увидите очень долго.

Проходить курсы и онлайн-практикумы

Это оптимальный вариант, который, к сожалению, многие обходят стороной. Больше всего начинающих разработчиков ИИ отталкивает то, что многие учебные программы стоят очень дорого. Люди боятся потратить 100 000 рублей или даже больше на то, что им в итоге может не пригодиться.

На самом деле, чтобы понять, подходит ли вам эта сфера, не обязательно отдавать большие суммы. Например, вы можете записаться на бесплатный онлайн-практикум от «Университета Искусственного Интеллекта». На нем вы быстро обучитесь азам AI и убедитесь, что работа с искусственным интеллектом на самом деле проще и увлекательнее, чем кажется на первый взгляд.

-5

Что будет на онлайн-практикуме?

Программа практикума рассчитана на 3 дня – за это время студенты создают 9 нейронных сетей. Компьютерное зрение, автоматическая обработка текстов, распознавание голосовых команд – вы сможете освоить эти непростые темы за считаные дни, и для этого необязательно быть прирожденным технарем.

Все обучение проходит по следующему алгоритму:

  1. Во время онлайн-трансляции вам объясняют теорию, вы работаете над нейронными сетями, общаетесь с другими студентами и преподавателями в чате.
  2. Затем выполняете домашние задания и закрепляете полученные знания.
  3. В итоге куратор дает вам фидбэк и отвечает на вопросы.

Буквально за 0 рублей вы поработаете с крутыми специалистами в области и попробуете себя в новой профессии. Такой шанс упускать нельзя. Переходите по ссылке и прекратите бояться, что в будущем вас заменят роботы. Потому что именно вы и будете программировать таких роботов.