Цифровой двойник (Digital Twin) - это виртуальная копия реального объекта. Говоря о цифровом двойнике бизнеса, обычно предполагают совокупность копий материальных объектов бизнеса, а также данных, генерируемых ими.
Для получения цифровых данных от машин и оборудования их оснащают сенсорами, считывающими фактические параметры с активных частей, а также модулями связи - для передачи данных в центр их обработки.
Генерирующих данные сенсоров, совмещенных с машинами и оборудованием, - может быть бесконечно много. Главное - охватить ключевые структурные элементы бизнеса.
Что делать с огромным массивом данных, получаемых ежесекундно от сенсоров машин и оборудования?
Для начала, данные необходимо передать в хранилище. Для быстрого сбора такого огромного массива данных подойдет концепция Data Lake - озера данных, когда всё сохраняется как есть, в сыром виде.
Затем, данные необходимо агрегировать, или "свернуть". Например, агрегировать данные со всех датчиков по признакам "температура", "вибрация", и др. В ряде случаев, такая информация может натолкнуть на выводы, не очевидные на первый взгляд.
После агрегирования данных возможна их визуализация в виде дашбордов. Это позволяет на системной основе следить за состоянием цифровых двойников и общим состоянием бизнеса.
Кроме того, на наборах полученных данных можно обучать нейронные сети и классические модели. После обучения они смогут предсказывать дальнейшее поведение цифровых двойников. Например, вероятность отказа машины, или оборудования.
Если материал был вам интересен и/или полезен, не забывайте подписываться на канал и поощрять авторов лайками.