Кризис дал ясно понять, что не всем профессиям удастся пережить 2020 год. Предприниматели стараются сокращать расходы: раньше они могли позволить себе сотрудников, которые не так уж и много приносили компании, но сейчас все изменилось.
Если вас коснулись уменьшения зарплаты или сокращения, важно не опустить руки, а сделать правильный шаг вперед и выбрать профессию, которая еще долго будет независима от внешних шоков.
Такой специальностью может стать Data Science. Количество вакансий в этой сфере за последние выросло в разы, ее называют «самой сексуальной профессией XXI века», а крупнейшие корпорации борются за каждого начинающего сотрудника.
Что делает специалист по Data Science
Как можно догадаться из названия, он занимается анализом больших массивов данных. Преимущество обучения Data Science в том, что профессионалы востребованы во всех сферах. Банки, игровая индустрия, торговые интернет-площадки, онлайн-кинотеатры – во всех них оперируют большими объемами данных, которые нужно обрабатывать и анализировать.
Для этого Data Scientist должен хорошо разбираться в статистике и машинном обучении, знать как минимум основы языка программирования Python, уметь работать с базами данных MySQL и PostgreSQL, а также красиво и понятно визуализировать обработанную информацию, чтобы донести ее до «нетехнарей».
Другими словами, работа специалиста по Data Science сводится к совершенствованию рабочих процессов и увеличению основных показателей компании.
Представим, что вы занимаетесь Data Science в известной американской компании Netflix. У вас есть данные о пользователях: в какое время они смотрят сериалы и фильмы, с каких устройств, а также какие жанры, режиссеры и актеры им нравятся. Ваша задача – разработать алгоритм, который будет предлагать им только потенциально интересный контент.
Иначе будет очень странно, что молодым родителям, которые смотрят Netflix только с ребенком, после детских мультиков будут рекомендовать «Карточный домик» или «Черное зеркало». Благодаря вашим стараниям, просмотры в сервисе будут увеличиваться, что принесет и компании, и вам больше денег.
На какую зарплату можно рассчитывать
Во всем мире разработчики получают намного больше, чем дизайнеры, копирайтеры, менеджеры и представители других офисных профессий. Но даже среди других технарей специалисты по Data Science выделяются. В Москве даже новички получают 80 000–120 000 рублей в месяц.
Более продвинутые специалисты уровня Middle или Senior получают гораздо больше – от 300 000 рублей.
Ради устройства на работу вам не придется покидать родной город и переезжать в Москву или другой крупный мегаполис. Зачастую есть возможность работы на удаленке. Ведь чтобы заниматься анализом и обработкой данных, достаточно одного компьютера и не нужно находиться в офисе с 10:00 до 19:00.
С чего начать, если вы новичок
Итак, вы твердо решили заняться Data Science и никакой сложной математикой и статистикой вас не испугать. У вас есть несколько вариантов:
Получить все знания самостоятельно
YouTube, бесплатные обучающие сайты и подобные ресурсы могут вам в этом помочь. Но проблема в том, что в отличие, например, от обучающих видео по программированию на JavaScript или работе в Photoshop, для изучения Data Science нужен более основательный и комплексный подход. К сожалению, не каждый человек обладает достаточной самодисциплиной и усидчивостью, чтобы ежедневно самостоятельно заниматься.
Сразу устроиться на работу без знаний и обучиться в процессе
Скажем сразу, если у вас получится устроиться на подобную должность без каких-либо знаний, то вы очень везучий человек. Хотя с большей вероятностью вы устроитесь на бесплатную стажировку и еще очень долго не увидите тех сумм, которые мы упоминали в зарплатных перспективах.
Пойти на специализированные онлайн-курсы
Может показаться, что это самый простой или даже ленивый вариант, но на деле он самый правильный. На курсах вы за относительно короткий срок сможете получить все необходимые знания, и после обучения у вас будет сформировано рабочее резюме, которое будет не стыдно показать работодателю.
Онлайн-школ и курсов очень много, но мы предлагаем обратить внимание на SkillFactory.
Как устроен курс от SkillFactory
Курс Data Scientist рассчитан на новичков без знаний в программировании и длится 2 года. Заниматься вы будете по 6 часов в неделю – не придется бросать работу или отказываться от личной жизни.
Каждый усвоенный урок студенты закрепляют на кейсах и реальных задачах, которые они могли бы получить, работая в компании или стартапе. При этом никто не бросает и не оставляет студентов, чтобы они сами во всем разбирались. Опытная команда наставников, среди которых специалисты из NVIDIA и «Яндекса», будет все проверять, комментировать и помогать с выполнением работ.
Сам курс разделен на 4 семестра. Во время первого студенты изучат основы Data Science, без которых дальнейшее освоение предмета невозможно: язык программирования Python, базы данных и SQL, основы Linux, алгоритмы и структуры данных, математическую статистику. Также ученики выполнят три простых кейса: «Игра на Питоне», «Кто хочет стать миллионером» и «Загадка успеваемости». Они помогут освоиться с GitHub и начальными инструментами для анализа данных.
Второй семестр немного сложнее, но интереснее: вы изучите библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, классические модели машинного обучения и математику для Data Science. В ваше портфолио добавятся еще 5 кейсов.
Далее вам на выбор предложат три специализации: AI разработчик, ML разработчик или Big Data Engineer. По одной из них вы будете продолжать обучение два заключительных семестра.
В итоге после окончания курса ваш уровень знаний и навыков будет соответствовать уровню Middle Data Scientist. Кроме того, в портфолио на GitHub будет 13 рабочих кейсов и вы сможете уверенно рассчитывать на среднюю зарплату по рынку.
Вот как примерно будет выглядеть ваше резюме:
Что делать дальше
Теперь, когда у вас есть знания для одной из самых востребованных профессий XXI века, вам открываются максимально широкие перспективы. Вы сможете без труда найти работу в таких крупных компаниях, как NVIDIA, «Яндекс», «Сбербанк» и «Ростелеком».
Не стоит отвергать вариант продолжения учебы: Data Science – еще очень новая сфера, и в ней все быстро меняется. Без постоянного изучения новых библиотек, языков программирования и методов вы рискуете отстать от коллег.
Сделайте первый шаг к новой профессии уже сейчас: переходите по ссылке и записывайтесь на курс Data Scientist от онлайн-школы SkillFactory. Специально для читателей Яндекс.Дзен действует скидка 45 % на любой курс SkillFactory. Воспользуйтесь промокодом DZEN и учитесь за половину стоимости >>>