Найти тему
Университет ИИ

Искуственный интеллект: как используют нейросети в футболе

Время чтения 2 мин 25 сек

Привет, мой дорогой друг!

Сегодня хочу рассказать об участии искусственного интеллекта в футболе.

Футбол в современном мире не только интересная игра, но и огромная индустрия, где количество нулей в оборотах превышает количество голов в матчах, и намного!! Яростные фанаты древней игры погружены в перипетии турнирных таблиц, тогда как воротилы этого спорта с удовольствием подсчитывают прибыль. И все довольны.

Команды-гранды мирового футбола при подготовке игроков уже давно не полагаются только лишь на чутьё тренеров и на суперспособности футбольных звёзд. Все действия на футбольном поле подвергаются подсчёту и анализу.

Действия (сейвы, обводки, дрибблинги, отборы, пасы и т.д.) можно посчитать, квалифицировать каждое (например, по эффективности, по скорости и т.д.) и создать статистику каждого игрока за время матча. И как результат, оказывается, что три игрока со средними способностями на поле по результативности "бьют" звёзд футбола. А по цене за игрока-звёзду клуб отдаёт порой в три раза больше, чем за трех "середнячков". Правда же, выгода очевидна?

На заре данной технологии анализ матча представлял из себя следующее действие: футбольный аналитик (как правило, сам в прошлом футболист, либо грамотный любитель футбола) брал запись матча, блокнотик и свой острый глаз-алмаз и начинал делать записи в таблицу действий. Сами понимаете, человеческий фактор тут максимально велик. Хотя аналитик смотрит матч несколько раз и использует специальную технологию подсчета действий, всё равно есть вероятность ошибки. Также время, затраченное на разбор каждого матча неизмеримо больше, чем на этот разбор потратила бы машина, запрограммированная на различение положений тела игрока.

Компания-лидер в индустрии анализов матчей приоткрыла завесу тайны.

Датчики анализа движений установлены по углам поля. Нейросеть исследует движения игроков по разным параметрам и анализирует матч касательно каждого игрока в отдельности. Результатом является полная статистика о действиях.

Например:
Дзюба (центрфорвард)
Атаки (всего/результативные): 15/5
Отборы мяча: 20
Обводки: 22
Удары в створ ворот: 8
Голов: 3
Таким образом можно посчитать индекс игрока за матч.

Нейросети на футбольном поле приносят пользу индустрии в целом, каждому игроку в отдельности, тренерам и футбольным скаутам.

Как вам такое? Искусственный интеллект на поле?

Подписывайтесь на мой канал!
Ставьте палец вверх!