Основным достижением современных технологий является их способность "имитировать" наши повседневные задачи.
Казалось бы - только творческая жилка человека не способна перенестись в алгоритмы машинного обучения, поскольку до конца еще не изучен сам человек.
Однако, и этому обучились нейросети. Да, они рисуют картины.
Искусственная нейронная сеть
Отличие такой модели сети от привычного нам понимания - возможность обучаться. То есть это не просто алгоритм, выполняющий определенные действия, но в первую очередь это модель, которая получает входные данные, анализирует их, и уже на их основе выполняет определенные действия.
Алиса, заведи будильник.
Сложность применения ИНС в искусстве состоит в том, что творческий потенциал человека может быть куда шире, чем даже самая обученная нейросеть.
Однако, какие-то более простые вещи она делать может.
Так, например, на основе нейросетей возможно реконструировать реальные лица людей, которые жили до нас.
Загружая базу данных из различных изображений и объясняя ИНС, как это должно работать, мы получаем вполне достойный результат.
Neurona
В 2016 году ИНС при помощи профессионалов создал группу Neurona - это, по сути, модель, согласно которой могла бы существовать группа Nirvana и по сей день.
Загружая в нейросеть одну строчку текста и показывая ей, как это работало раньше, ИНС ищет ей пару и подбирает схожий результат из существующей базы.
Конечно, осмысленный текст она сама написать не может. К сожалению, сейчас это огромная проблема, над которой по всему миру работают специалисты.
Размышлять о том, что будет, если ИНС все-таки научится мыслить самостоятельно - не стану. Предоставлю это популяризаторам науки.
Сделай сам
В Сети можно найти множество бесплатных ИНС, которые покажут себя в действии. Вы загружаете исходные изображения, показываете нейросети, что примерно должно получиться - и вот, умная машинка создает что-то относительно новое.
К слову, популярное приложение Prisma или даже FaceApp - это наглядный пример того, как работает нейросеть.
А вдохновением к данной статье стал видеоролик:
Рекомендую ознакомиться.
Спасибо за прочтение.
Поставьте, пожалуйста, лайк, если данная тема интересна - по ней можно рассказать еще очень-очень много.
P.S. ссылка на автора в Инстаграм