Учиться новому бывает непросто: иногда студентам кажется, что задачи слишком сложные, иногда не хватает времени на занятия. Мы постоянно рядом и знаем, как помочь в такой ситуации. Расскажем, какие инструменты у нас для этого есть, и как они работают.
Чат
Чат в Практикуме это образовательная поддержка. Сюда можно написать и с проблемой неработающей кнопки, и вопросами о задании. В бесплатной части это способ получить подсказку. Студенты видят пользу от этой помощи, поэтому не впадают в отчаяние и продолжают учиться.
Чат есть на всех направлениях, потому что возможность обратиться за помощью — важная часть обучения. А для нас это один из ценных каналов с обратной связью.
Наставники
Наставники это играющие тренеры — профессионалы из индустрии, которые помогают нашим студентам разбираться с программой учёбы. Они могут объяснить непонятное в личке, провести вебинар, подытожить тему и поделиться опытом. Это полноценная позиция buddy — старшего товарища, который всегда готов прийти на помощь, — которая есть во многих IT-компаниях.
Кураторы
Куратор напоминает про дедлайны и расписание, отвечает за академический отпуск. Он знает, где получить дипломы и мерч, знаком со всеми студентами с первого дня и обязательно присутствует на их выпускном. В классическом вузе это был бы староста. Главная задача куратора — склеить группу из разных людей, создать сообщество. Если у кого-то из студентов возникли трудности с учёбой, куратор первым приходит на помощь.
Студенты общаются в Slack, у каждого потока — свой канал. Куратор подключается к обсуждениям, когда нужна помощь. Например, не получается сформулировать вопрос для наставника. А ещё он собирает фидбек: если разные студенты сталкиваются с одной и той же проблемой, то, возможно, есть ошибка в постановке задачи.
Кураторы стучат в личку тем, кто опаздывает со сдачей проекта, стараются бережно выяснить, что не так. Они всегда помогут найти решение, подбодрят и настроят на учёбу.
Ревьюеры
Ревьюеры в Практикуме проверяют тетрадки — указывают на ошибки в коде, подсказывают, где поискать более изящные решения. Студент сдаёт работу и получает понятные, развёрнутые комментарии, что не так.
Полезный комментарий помогает исправить и улучшить работу, а ещё в нём нет субъективной оценки или нотаций. Поэтому мы учим ревьюеров давать качественную обратную связь: нам важно, чтобы студент замечал ошибки и чувствовал себя при этом уверенно.
Сейчас направлений учёбы стало больше. Каждая команда сама решает, кто будет работать в поддержке: ревьювер, наставник, ментор, преподаватель, куратор или кто-то ещё. Так, например, на направлении интернет-маркетинга или английского языка, не нужен код-ревьювер. Здесь студентам помогают наставники и чат образовательной поддержки.
Одногруппники
Мы выстраиваем отношения внутри каждого потока так, чтобы получались полноценные сообщества. Студенты общаются в своём канале в Slack, и это тоже важный инструмент поддержки, который у нас есть.
Часто бывает так, что ребята пилят задачки по ночам — кто-то совмещает учёбу и работу, или просто днём не на все задания хватает времени. Если столкнулся с проблемой или не до конца понял тему, то всегда можно написать в Slack. Наверняка кто-то сейчас так же разбирается и ищет ответ, вместе это будет быстрее.
Хотите так освоить новую профессию?
Попробуйте сами учиться в Практикуме: выбирайте любой курс. Первые 20 часов тренажера бесплатные. За это время можно понять, какая сфера — ваша. Не важен возраст, пол или образование — стать программистом может каждый.
Вы можете выбрать одну из востребованных профессий:
- Веб-разработчик. Научитесь верстать сайты и разрабатывать интерфейсы. Например, создать сайт интернет-магазина со своей базой данных для вас не будет проблемой.
- Аналитик данных. Если большие объемы информации вас никогда не пугали и разбираться в данных — ваш конек, то эта позиция вам подойдет. Сможете не только анализировать, но и составлять детальные прогнозы.
- Python-разработчик. Вы научитесь делать так, так, чтобы сервисы понимали запросы, а сайты правильно реагировали на действия пользователей
- Специалист по Data Science. Узнаете, как строить на основе данных модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и повседневной жизни.
Чтобы попробовать бесплатный курс, листайте дальше и присоединяйтесь к Яндекс.Практикуму.
