Привыкшие к многочисленным удобствам, мы не замечаем влияния технологий на нашу жизнь. Машины, самолеты, холодильники, интернет, смартфоны - все это наша повседневная обыденность, которая постепенно становится все «умнее». Преподаватели образовательной экосистемы GeekBrains напомнят вам о том, какую роль в нашей жизни играют технологии. Надеемся, для кого-то это станет последним недостающим фактором, чтобы пройти обучение на Факультете искусственного интеллекта, и получить одну из самых трендовых специальностей. Важно: с нами вы получаете не только знания, но и работу по специальности! Гарантировано!
Как проходит день г-на Иванова?
Представим себе обычный день среднестатистического миллениала Иванова. С того момента, как его жестоко разбудит будильник, проанализировавший фазы сна, до закрытия за собой двери умного дома и выхода на работу, он успеет задать минимум дюжину вопросов цифровым помощникам. Попросит подтвердить расписание встреч, проверить прогноз погоды, создать список покупок или проверить ситуацию на дорогах.
После того, как Иванов уйдет из дома, он продолжит активно потреблять информацию, предоставляемую различными технологическими решениями. Автомобильная навигация проведет его к месту назначения, предупредив о постах ГИБДД, ограничениях скорости, пробках или авариях. Во время деловых встреч он сможет проконсультироваться с переводчиками или всезнающим Google. Даже днем, отдыхая за бизнес-ланчем, наш г-н Иванов будет задавать вопросы устройствам, которые играют для него роль музыкального эксперта, ведущего новостей, виртуального диетолога или личного тренера. Затем возвращение домой в компании искусственного интеллекта автомобиля. Дома – фильмы, подсказанные поисковиком. Заказ предпочтительного ужина, а может даже общение с милой представительницей прекрасного пола, заботливо подобранной по интересам г-ну Иванову.
Сотни раз за день Иванов взаимодействует с AI! И это только один человек! Масштаб распространения технологий, основанных на искусственном интеллекте, поистине устрашает. Но лучшая защита – это нападение. А значит, вместо того, чтобы бояться тотального поглощения мира цифровыми технологиями, лучше освоить их и стать специалистом по AI. Прямо сейчас вы можете записаться на Факультет искусственного интеллекта в онлайн-университет GeekBrains.
Кто умнее – человек или AI?
Британский писатель Нил Гейман: «На ваш вопрос Google даст вам 100 000 ответов. Знающий человек – один, но правильный».
Приведенная выше цитата может показаться немного преувеличенной, но ее актуальность от этого не умаляется. Каждый день поисковая система Google получает 70 000 запросов в секунду. Миллионы пользователей ищут ответы, чтобы удовлетворить свое любопытство или решить заданную проблему. Часто это первый шаг, который они делают перед тем, как обратиться за профессиональной помощью к специалистам. Осторожно: рассказы о своих проблемах со здоровьем на форумах или в группах, в надежде найти решение, редко бывает успешным. Чаще всего это просто вызывает ненужный стресс.
Однако, уже в ближайшее время ценность таких виртуальных советов начнет возрастать, когда диагностика и заключения будут запущены алгоритмами искусственного интеллекта. Мы также быстро приближаемся к этапу, когда именно в технологиях можно будет найти решение самых узкоспециализированных проблем. Уже сегодня, как показывает исследование, проведенное Имперским колледжем Лондона и Google Health, искусственный интеллект может быть более эффективным, чем люди-врачи. Обученный искусственный интеллект, который был предварительно обучен командой из 29 000 рентгенологов, смог лучше и точнее считывать информацию от шести квалифицированных радиологов. Эксперимент подтвердил, что таким образом можно более эффективно обнаруживать рак груди. При этом диагностическая система не уставала и реже ошибалась, зачастую полагаясь на меньшее количество информации.
Однако, не стоит ограничиваться только медициной - искусственный интеллект вполне может сыграть роль надежных специалистов, которые ответят на вопросы по финансовым, имиджевым, логистическим или бизнес-вопросам. В эффективности такого рода решений убеждаются все больше организаций, например, норвежский банк, который одним из первых доверил задачи в области обслуживания клиентов технологиям. В результате виртуальный консультант взял на себя значительную часть обязанностей, успешно выполнив работу, равную 31 консультанту-человеку.
Жизнь ставит перед нами десятки проблем, и бывает, что мы не в состоянии справиться с ними в одиночку. Плюс высокий темп жизни не дает достаточно времени для поиска ответов. Вот почему важность искусственного интеллекта растет так быстро.
Сфера применения искусственного интеллекта исключительно широка, от мелочей, таких как напоминание о записи на маникюр, до медицинского диагноза или совета по обслуживанию вашего инвестиционного счета.
Сегодня сложно представить себе весь потенциал AI. Этому во многом способствуют производители оборудования и поставщики услуг, внедряя немыслимые еще пару лет назад решения. Один из ведущих производителей бытовой техники недавно представил модель холодильника, которая анализирует хранимые продукты и предлагает рецепты, позволяющие извлечь из них максимальную пользу. Для удобства пользователя, а также для уменьшения пищевых отходов, что в настоящее время является серьезной проблемой. В свою очередь, другой производитель запатентовал решение, согласно которому консольные игроки смогут рассчитывать на поддержку искусственного интеллекта. Этот метод порекомендует приобретаемые объекты, укажет тактику, которую стоит попробовать, или даже лучшие решения, если получатель сталкивается со стрессовыми проблемами во время игры.
В какую бы сторону ни упал ваш взгляд – везде можно применить технологии искусственного интеллекта для улучшения, упрощения, повышения эффективности, безопасности и т.д.
Это значит, что специалисты по AI будут не просто востребованными, а мега-популярными на рынке труда. Но перед тем как подавать заявки на крутые вакансии, нужно стать настоящим профессионалом. Искусственный интеллект – сфера сложная, тут учебников и видео в YouTube для освоения профессии будет мало. Нужно правильно структурированное обучение, очень много практики, обратная связь с практикующими специалистами, разработка кейсов для портфолио и активное общение в профессиональном комьюнити. И все это вас ожидает в онлайн-университете GeekBrains.
Чему нужно научиться?
Искусственный интеллект (как и многие другие направления в IT) требует постоянного обучения. Этот как у Льюиса Кэрролла, «нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее». Именно такой курс предлагает образовательная экосистема GeekBrains. Под руководством опытных преподавателей (практикующие Дата Саентисты из Scientist, из Mail.ru Group, X5 Retail, NVIDIA, Сбербанка и т.д.) научат вас:
- Работать в Linux и создавать сервера в облачных сервисах AWS, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера.
- Использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы.
- Работать с библиотеками Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
- Использовать методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа.
- Работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, открытыми данными (OpenData).
- Применять на практике математические аспекты алгоритмов, линейную и логистическую регрессию, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризацию, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг.
- Программировать на Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
- Решать задачи Machine Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями.
- Использовать фреймворки для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.
- Работать в сфере компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Сколько платят специалистам по AI?
Специалисты по искусственному интеллекту зарабатывают в среднем на 13 % в первый год после обучения больше, чем выпускники IT-специальностей, не связанных с AI. Эта разница со временем растет.
Действительно, работа в сфере искусственного интеллекта довольно хорошо оплачивается, уже с уровня Junior. Можно говорить о достаточно высокой зарплате. По данным ресурсов hh.ru и SuperJob без опыта работы вы можете устроиться по специальности на 70 000 рублей в месяц. Имея минимум год опыта– претендовать на зарплату в 150 000 рублей и выше. Причем это не единичные предложения – 150к рублей предлагается по более, чем половине открытых вакансий (56% на момент написания материала).
Хотите интересную работу? Хотите создавать будущее? И за все это получать отличную зарплату? Записывайтесь на обучение на ближайший старт.