Алгоритм машинного обучения может предсказывать характер человека, используя только информацию о том, что нравится людям в социальной сети Facebook, пишет New Scientist. Команда из университетов Стэнфорда и Кембриджа использовала данные анкет, заполненных 86000 человек, которые определили свои пять наиболее отличительных черт. Затем результаты связываются с их активностью на Facebook.
На основе от 100 до 150 лайков алгоритм, созданный командой, может определить характер человека более точно, чем его друзья и семья, и почти так же точно, как его партнер.
«В прошлом мое исследование было сосредоточено на том, насколько хорошо люди могут оценивать характер других», — сказал Иу Ву из Кембриджа, один из авторов исследовательского проекта.
«Удивительно, но компьютеры используют только один сегмент информации — лайки».
В 2013 году та же команда обнаружила, что Facebook может предсказывать конфиденциальную личную информацию, например страстность.
Дэвид Фундер из Калифорнийского университета в Риверсайде говорит, что предсказание пяти черт впечатляет, но это только часть личности. Он сам исследует людей, используя более 100 параметров, а не пять. Фундер отмечает, что у человека есть глубины личности, которых программа Ву даже не затрагивает.
Метод Ву и его коллеги из Стэнфорда Косински все еще можно использовать при приеме на работу, а также в сфере здравоохранения и образования, где уже применяются тесты для определения личностных качеств. Эти методы не являются секретом для Facebook, поэтому все данные, которые мы генерируем — посещенные веб-сайты, телефонные звонки, приобретенные подарки — могут быть собраны и проанализированы, чтобы точно определить, наш характер.