Пермская компания компания TrafficData создала специальный модуль, который способен распознавать электросамокаты на дорогах через нейросети. Эта новаторская российская разработка поможет обезопасить пешеходные зоны и проезжие части.
Система способна отслеживать интенсивность движения самокатов в городе и учитывать их скорость. По ее данным, можно будет проектировать движение на городских улицах с установленными режимами скорости. Для того, чтобы научить нейросеть всем этим расчетам, разработчики потратили не один месяц, используя реальные фотографии и видеоролики.
— Теперь искусственный интеллект нашего софта TrafficData Land может находить на видео сами самокаты и определять их скорость, — рассказал генеральный директор IT-компании Иван Чебыкин.
То есть, программа будет мониторить дорожную обстановку и моделировать ее с учетом полученных данных, адаптировать для снижения нежелательных ситуаций. И это касается не только электросамокатов, но и автомобилей, и даже пешеходов — в целом безопасности дорожного движения.
Причиной к разработке этого программного модуля стало значительное увеличение количества дорожных аварий с участием электросамокатов. По подсчетам МВД России, количество таких ДТП в стране выросло на 200%. При этом продажи этих двухколесных самоходов только на портале «AliExpress Россия» выросли в три раза.
Добавим, что TrafficData специализируется на создании софта, который используется в интеллектуальных транспортных системах. Их разработки применяются не только в России, но и за рубежом. Сюда входят умные паркинги и светофоры, анализ транспортного потока с квадрокоптеров и видеокамер, в том числе в режиме онлайн. Компания готова и дальше расширять свой рынок.