ТОП-15: Курсы Data Science (2025) +Бесплатные — Обучение с нуля

Самые эффективные обучающие программы по DS

Data Science является одним из наиболее перспективных и востребованных направлений в 2025 году, но эта должность требует от специалиста серьезной технической подготовки и большой базы знаний. Мы составили список лучших онлайн-курсов по Data Science, которые помогут освоить профессию новичку.

✅ Лучшие онлайн-курсы по DS — обучение для начинающих

1. 🥇 Профессия Data Scientist с нуля | Eduson Academy
   🔥Эксклюзивный Промокод: EDDU — Дополнительная Скидка 7% на заказ
2. 🥈 Профессия: Data Scientist | ProductStar
   🔥Промокод: EDDUPRO — Скидка 62% на заказ
3. 🥉 Профессия Data Scientist | SkillFactory
   🔥Промокод: GEEK — Дополнительно -5% по промокоду
4. Data Scientist | Нетология
   🔥Промокод: GEEK — Дополнительная Скидка 5% на заказ
5. Data Scientist: быстрый старт в профессии | GeekBrains
   🔥Промокод: GEEKPROMO — Скидка 7% на заказ
6. Data Scientist | Синергия
   🔥Промокод: ACADEMY55 – скидка 5% на заказ
7. Профессия Data Scientist | Skillbox
   🔥Промокод: GEEK — Скидка до 60% на обучение
8. Data Science Аcademy | SF Education
   🔥Промокод: ADVCAKE — Скидка 15% на курсы
9. Machine Learning с нуля до Middle | Otus
10. Курс Data Science | Бруноям
    🔥Промокод: GEEK — Скидка 15% на курсы
11. Специалист по Data Science | Яндекс Практикум
12. Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту | Специалист

Не забудь подписаться на наш Телеграм канал! Каждый день мы публикуем бесплатные лекции, уроки, мастер-классы, интенсивы.

Не можешь выбрать профессию? На Eddu.pro — подборка бесплатных тестов для профориентации. Узнай свои сильные стороны и выбери направление. Подробнее на сайте.

Эти же курсы подробнее:

1. Профессия Data Scientist с нуля | Eduson Academy (сайт школы)

Краткая информация

• Длительность: 9 месяцев;
• Стоимость: 72 960₽ или 3 040₽/мес в рассрочку на 24 месяца;
• Формат: видеолекции, скринкасты, тренажеры;
• Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации.
• 🔥Эксклюзивный Промокод: EDDU — Дополнительная Скидка 7% на заказ

Программа

1. Использование нейросетей для работы.
2. Основы Data Science.
3. Введение в основы программирования.
4. Работы с Linux, Python.
5. Теория вероятности, математика, статистика.

Чему научитесь

• Автоматизировать анализ через Python.
• Строить и обучать ML-модели.
• Собирать данные к БД с помощью SQL-запросов.
• Прогнозировать скрытые закономерности через ML-модели.
• Применять ML-модели, чтобы решать бизнес-задачи.
• Использовать Agile для работы с командой, презентовать свои проекты.

Преимущества

• Содействие в поиске работы.
• Поддержка личного куратора.
• Гибкий график.
• Отработаете навыки и решите более 10 бизнес-кейсов.

Недостатки

• Не найдены.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Вся информация 👈

2. Профессия: Data Scientist в ProductStar (сайт школы)

ProductStar

Краткая информация

• Длительность: полгода;
• Стоимость: 95 175₽ или 4 406 ₽/мес в рассрочку на 24 месяца;
• Формат: видео уроки и ДЗ;
• Документ об окончании: цифровой сертификат.
• 🔥Промокод: EDDUPRO — Скидка 62% на заказ

Программа

1. Данные.
2. Python.
3. Machine Learning – основные модели.
4. Нейронные сети, NLP.
5. Рекомендательные системы.

Чему научитесь

• Работать с БД, библиотеками.
• Использовать Пайтон для качественного анализа.
• Выстраивать модели машинного обучения.
• Применять математику для потребностей дата сайенс.

Преимущества

• Карьерная поддержка.
• ProductStar сотрудничает с Google developers group и являемся организатором конференции в мире разработки - Devscamp
• Поддержка наставников.
• Индивидуальный график обучения.
• Рассрочка.

Недостатки

• Не выдается диплом государственного образца.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Вся информация 👈

3. Профессия Data Scientist в SkillFactory (сайт школы)

SkillFactory

Краткая информация

• Длительность: 2 года;
• Стоимость: от 5 990 ₽/мес при рассрочке на 36 месяцев;
• Формат: лекции, интерактивные задачи, проверочные тесты, тренажеры, наглядные кейсы;
• Документ об окончании: сертификат.
• 🔥Промокод: GEEK — Дополнительно -5% по промокоду

Программа

1. Основы. Python, БД, предварительная обработка данных, очистка данных, а также развертывательный анализ. Выгрузка из разных источников данных. Визуализация. Проверка статистических гипотез.
2. Математика / машинное обучение.
3. Специализация на выбор слушателей: ML, NLP, CV.

Чему научитесь

SkillFactory

1. Использовать Пайтон для работы с алгоритмами.
2. Получать и анализировать данные из API / WEB-источников.
3. Визуализировать данные (Tableau).
4. Делать модели при помощи deep или machine learning для решения конкретных задач.
5. Строить ML- или математические модели.
6. Использовать алгоритмы для создания рекомендательных сетей.

Преимущества

• Обучаться можно с нуля – курс рассчитан на новичков без глубоких познаний в математике.
• Развитие Soft Skills.
• Разнообразные форматы обучения, которые не позволят заскучать, акцент на прикладных навыках.
• Консультации с экспертами, которые помогут разобраться со сложными вопросами, провести работу над ошибками.
• Карьерная поддержка в конце обучения, помощь в подготовке к собеседованию от HR-специалистов, возможность попасть на стажировку в компанию партнеров.
• Скидки и рассрочки.
• Дружное профессиональное сообщество в Slack.

Недостатки

• Стоимость обучения.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Вся информация 👈

4. Data Scientist в Нетология (сайт школы)

Нетология

Краткая информация

• Длительность: 11 месяцев;
• Стоимость: от 3 216 ₽/мес в рассрочку на 36 месяцев или 110 000₽ одним платежом;
• Формат: вебинары + очные лекции;
• Документ об окончании: государственного образца.
• 🔥Промокод: GEEK — Дополнительная Скидка 5% на заказ

Программа

1. Работа с данными: где их искать, и как находить между ними взаимосвязи.
2. Python, основы описательной статистики, статистический анализ.
3. Feature Engineering, а также предобработка данных.
4. Построение моделей (с учителем и без, ансамбли). Подбор метрик, оценка качества модели.
5. Машинное зрение, распознавание изображений.
6. Машинное обучение и его основные сферы применения.

Советуем изучить подробную программу на странице описания курса.

Чему научитесь

• Профессионально работать с БД
• Понимать синтаксис и кодить на Пайтоне.
• Строить модели.
• Использовать математику по специальности.
• Освоите основные техники машинного зрения, такие как извлечение признаков, поиск по картинкам, сегментирование.
• Использовать machine learning для оптимизации бизнеса и потребностей заказчика.

Преимущества

• Программа трудоустройства.
• Диплом о переподготовке.
• Больше 10 кейсов в портфолио.
• Сопровождение кураторов.
• Скидки, рассрочка.
• Дипломный проект, а также итоговый хакатон для подтверждения знаний.

Недостатки

• Нет.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Вся информация 👈

5. Data Scientist: быстрый старт в профессии от GeekBrains(сайт школы)

GeekBrains

Краткая информация

• Длительность: 2 года;
• Стоимость: от 4 684 ₽/мес в рассрочку на 36 месяцев
• Формат: вебинары, видео лекции в записи, практика;
• Документ об окончании: диплом о переподготовке (гособразца).
• 🔥Промокод: GEEKPROMO — Скидка 7% на заказ

Программа

1. Программирование: Линукс и серверы, Python, библиотеки, БД.
2. Статистические исследования, сбор данных, матанализ, выборочная статистика, дисперсионный анализ.
3. Углубленная математика.
4. Machine learning, рекомендательные системы.
5. Нейронные сети, PyTorch.
6. Искусственный интеллект: компьютерное зрение, а также обработка естественного языка.

Чему научитесь

GeekBrains

• Соревноваться в Data Mining – интеллектуальный анализ данных (Kaggle).
• Прогностическое моделирование спроса и цен.
• Что такие сегментация, классификация, а также кластеризация клиентских баз.
• Строить скоринговые модели.
• Формировать и автоматизировать отчеты, а также рутинные задачи по data analytics.
• Делать рекомендательные системы.
• Освоите обширный инструментарий (Python, Tensorflow, Keras, PyTorch, Scrapy, MongoDB, Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn, Hadoop, spaCy, Jupyter, SQL, Linux, PyCharm, Beautiful soup, OpenCV, Docker, Git, GitHub.

Преимущества

• Лояльная оплата: рассрочки, выгодные скидки, отсроченный платеж.
• Карьерная помощь.
• Много дополнительных курсов для расширения компетенций выпускника, повышения его эффективности и прокачки гибких навыков.
• Диплом государственного образца.
• Поддержка менторов во время обучения, общение с одногруппниками в чате.

Недостатки

• Нет.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Вся информация 👈

6. Data Scientist | Синергия (сайт школы)

Краткая информация

• Длительность: 9 месяцев;
• Стоимость: по запросу;
• Формат: дистанционно;
• Документ об окончании: диплом о проф. переподготовке.
• 🔥Промокод: ACADEMY55 — Скидка 5% на заказ

Программа

1. Программирование на Python.
2. Особенности использования SQL.
3. Анализ данных, применение математики.
4. Знакомство с библиотеками Python.
5. Машинное обучение и др. темы.

Чему научитесь

• Использовать статистические методы, делать анализ данных с помощью алгоритмов машинного обучения.
• Выявлять закономерности и на их основе принимать обоснованные решения.
• Программировать на Python, обрабатывать и анализировать данные.
• Работать с SQL, чтобы управлять данными в БД.
• Создавать визуализации и применять библиотеки Python для анализа данных.
• Создавать и применять нейросетевые модели, рекомендательные задачи.

Преимущества

• Начать учиться можно бесплатно.
• Удобное взаимодействие с педагогами: соцсети, чат, мессенджеры.
• Оптимальная нагрузка, по 4-5 часов в неделю.
• Содействие в трудоустройстве.

Недостатки

• Не найдены.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Вся информация 👈

7. Профессия Data Scientist в Skillbox (сайт школы)

Skillbox

Краткая информация

• Длительность: 2 года;
• Стоимость: от 9 000 ₽/мес в рассрочку на 22 месяца;
• Формат: онлайн-лекции + практические ДЗ;
• Документ об окончании: только диплом образовательной платформы.
• Кому: для тех кто хочет стать профи.
• 🔥Промокод: GEEK — Скидка до 60% на обучение

Программа

1. Вводный курс: изучение Python, необходимая математическая база, базовый уровень аналитики, ML, основы статистики, теория вероятностей, deep learning.
2. Специализация: мидл уровень аналитики/ML.
3. Бонусы: английский, а также универсальные знания для разработчика.

Чему научитесь

Skillbox

• Программировать на Python / R.
• Профессионально работать с визуализацией.
• Применять БД и библиотеки.
• Нейросетям (Tensorflow, Keras), будете применять их на конкретных задачах.
• Делать рекомендательные системы.

Преимущества

• Включена программа трудоустройства, помощь в составлении резюме.
• Программа обучения разработана при поддержке ivi.ru, NVIDIA, EPAM, QIWI.
• Рассрочки от известных российских банков, первый платёж за обучение – через полгода после старта курса.
• Бонусные курсы для расширения компетенций.
• Обратная связь от преподавателей.

Недостатки

• Стоимость.
• Не выдается диплом государственного образца.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Вся информация 👈

8. Data Science Аcademy в SF Education (сайт школы)

SF Education

Краткая информация

• Длительность: 6 мес.;
• Стоимость: 28 875 ₽ или 1 203 ₽/мес в рассрочку на 24 месяца;
• Формат: видеоуроки, вебинары, тренажеры, симуляторы;
• Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации.
• 🔥Промокод: ADVCAKE — Скидка 15% на курсы

Программа

1. Python;
2. SQL;
3. Data Science.

Чему научитесь

• Писать код на самых актуальных для дата сайнс языках – Python, R.
• Разберетесь, как использовать инструменты анализа для потребностей бизнеса.
• Презентовать результаты своих исследований при помощи современных методов визуализации.

Преимущества

• Акцент на практических навыках, тренировка студентов в работе над реальными рабочими ситуациями.
• Диплом государственного образца.
• Лояльная оплата: скидки, рассрочка, кешбек от банков-партнеров.

Недостатки

• Достаточно высокая цена без скидки.
• Короткий курс для такой сложной специальности.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Вся информация 👈

9. Machine Learning с нуля до Middle в Otus (сайт школы)

Otus

Краткая информация

• Длительность: год;
• Стоимость: от 8 500 ₽/мес или 85 000 ₽
• Формат: вебинары и практика;
• Документ об окончании: диплом гособразца.

Программа

1. Python, математика, основные модели машинного обучения.
2. Изучение продвинутых моделей ML, выполнение полного пайплайна работ, создание портфолио.
3. Интенсив AWS.

Чему научитесь

1. Сможете использовать Пайтон для потребностей data science.
2. Сможете освежить знания по математике и будете использовать ее для создания моделей.
3. Построите основные статистические модели ML.
4. Научитесь выполнять полный спектр работ от подготовки датасета до подготовки к продакшену.

Преимущества

• Помощь на этапе трудоустройства.
• Консультации персонального наставника.
• Диплом государственного образца.
• Акцент на практических знаниях.

Недостатки

• Нет информации о рассрочках и скидках.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Вся информация 👈

10. Курс Data Science от Бруноям (сайт школы)

Бруноям

Краткая информация

• Длительность: 2 месяца;
• Стоимость: 59 900₽ или 4 991₽/мес в рассрочку на 12 месяцев;
• Формат: видеоуроки, проектная работа;
• Документ об окончании: сертификат.
• 🔥Промокод: GEEK — Скидка 15% на курсы

Программа

1. Синтаксис Python.
2. Анализ данных через использование библиотек.
3. SQL, БД.
4. Теория вероятностей и мат. статистика.
5. ML-моделирование.
6. Этапы работы с неразмеченными данными.
7. Типы данных.
8. Нейросети.
9. Знакомство с современными практиками Data Science.

Чему научитесь

• Программировать на Python.
• Строить ML-модели, разбираться в машинном обучении.
• Работать с библиотеками pandas, NumPy.
• Визуализировать данные через matplotlib.
• Работать с БД, SQL.
• Обрабатывать данные с помощью знаний математики.
• Использовать в работе нейронные сети, ML.
• Создавать и проводить А/В-тесты.

Преимущества

• Создадите 2 больших проекта в портфолио, курс включает 116 часов практики.
• Карьерные консультации.
• Возврат налогового вычета.

Недостатки

• Не найдены.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Вся информация 👈

11. Специалист по Data Science в Яндекс Практикум (сайт школы)

Яндекс.Практикум

Краткая информация

• Стоимость: от 112 000 ₽ или 15 000 ₽/мес частями в течение 8 месяцев;
• Длительность: 8 мес.;
• Наставник: Станислав Стрельцов, Александр Ольферук, Глеб Михайлов;
• Документ об окончании: диплом о переподготовке;
• Домашние задания: практика в тренажёре + учебные проекты.

Программа

1. Введение: основы анализа данных, языка Python.
2. Знакомство с профессией.
3. Python на базовом уровне.
4. Предобработка данных.
5. Исследовательский анализ.
6. Статистический анализ.
7. Теория вероятностей.
8. Машинное обучение.
9. Обучение с учителем.
10. Применение машинного обучения в бизнесе.
11. Линейная алгебра.
12. Численные методы.
13. Временные ряды.
14. Машинное обучение в работе с текстами.
15. SQL.
16. Технологии компьютерного зрения.
17. Обучение без учителя.

Чему научитесь

• Освоите обширный стек технологий: Python, Jupyter Notebook, SQL, GITHub, Keras, Pandas и другие.
• Анализировать большие массивы данных, сроить модели.
• Использовать популярные методики машинного обучения.

Особенности

• Предстоит заниматься по 15 часов в неделю.
• За 8,5 месяцев на курсе реализуете 16 проектов.
• Всестороння поддержка: наставники, кураторы, ревьюеры.
• Можно уйти в академический отпуск.

Преимущества

• Предлагается помощь в поиске работы.
• Выдается официальный диплом.
• Есть несколько тарифных планов на выбор студентов, можно оплачивать учёбу в рассрочку или воспользоваться налоговым вычетом.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Вся информация 👈

⭐ Обратите внимание еще на 2 курса от Практикума:

Специалист по Data Science плюс

Это расширенная версия рассмотренного ранее курса, продолжительностью в 16 месяцев. Здесь студентов ожидает не такая интенсивная нагрузка – учиться предстоит примерно по 10 часов в неделю, а также больше количество практических проектов – 22 учебных + 2 проекта от реальных заказчиков.

Специалист по Data Science Буткемп

Обучение в формате буткемпа предполагает ускоренную интенсивную подготовку. Такой вариант подойдет тем, кто может уделять учёбе максимум внимания. Длительность курса – всего 5 месяцев. Программа позволяет разобрать все основные темы, которые понадобятся в работе, выполнить практические проекты.

10. Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту в Специалист.ру (сайт школы)

Специалист.ру

Краткая информация

• Длительность: около 6 месяцев;
• Стоимость: 255 590 ₽;
• Формат: онлайн или очно;
• Документ об окончании: гособразца.

Программа

1. Основы работы с Big Data.
2. Введение в статистику.
3. Microsoft Excel.
4. Анализ и визуализация данных.
5. Анализ данных на SQL.
6. Программирование R.
7. Программирование Python.
8. Data Science: Инструменты и технологии.
9. Data Science: Применение машинного обучения.

Чему научитесь

• Находить практическое применение для знаний по описательной статистике.
• Делать из разнородных данных понятные отчеты, графики и диаграммы.
• Использовать базы данных для анализа и создания отчетов.
• Использовать big data и ML для анализа.

Преимущества

• Диплом государственного образца.
• Рассрочка.
• Можно проходить курс по частям.
• Карьерные консультации в ходе обучения.

Недостатки

• Дорого.
• Нет проектов для портфолио.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Вся информация 👈

11. Data Science от Skill Branch (сайт школы)

Краткая информация

• Длительность: 5 месяцев.
• Формат: теория и практика.
• Документ об окончании: сертификат.

Программа

1. Программирование на Python.
2. Мат. статистика.
3. Анализ данных.
4. Машинное обучение.

Чему научитесь

• Ставить задачи, получать данные.
• Использовать библиотеки Python для анализа данных и ML.
• Выбирать и обучать ML-алгоритмы.
• Визуализировать данные, понимать сущность.
• Готовить данные для машинного обучения.
• Выбирать и анализировать метрики качества.
• Проверять модель на реальных данных, улучшать качество.

Преимущества

• Работы в портфолио.
• Практика с автопроверкой, разбор бизнес-кейсов.
• Подтвердите квалификацию сертификатом.
• Помощь с трудоустройством.

Недостатки

• Не найдены.

Вся информация 👈

12. Курс Data Science для Маркетинг Директора от Dskul (сайт школы)

Краткая информация

• Длительность: асинхронно.
• Формат: видеолекции, практикум.
• Документ об окончании: отсутствует.

Программа

1. Маркетинг и Data Science.
2. Использование метрик для решения маркетинговых решений.
3. Внедрение Data Science.

Чему научитесь

• Собирать, обрабатывать и накапливать данные.
• Решать маркетинговые задачи с помощью метрик.
• Оценивать и увеличивать ROI, LTV.
• Запускать в своей компании Data Science.

Преимущества

• Разные варианты участия.
• Опытный спикер.

Недостатки

• Без документа.

Вся информация 👈

13. Курс по математике для Data Science в SkillFactory (сайт школы)

SkillFactory

Краткая информация

• Длительность: 8 недель;
• Стоимость: 21 240 руб или в рассрочку на 12 месяцев;
• Формат: лекции и практика;
• Документ об окончании: сертификат.
• 🔥Промокод: GEEK — Дополнительно -5% по промокоду

Программа

1. Линейная алгебра.
2. Математический анализ.
3. Статистические методы и теория вероятностей, основные типы распределений, корреляции.
4. Временные ряды и другие математические методы.

Чему научитесь

Подтянете свою математическую базу, которая необходима для полноценного освоения машинного обучения, сможете глубже погрузиться в специализацию.

Преимущества

• Рассрочка, скидки.
• Можно учиться в удобное время.
• Курс дает не просто структурированную математическую базу с абстрактными примерами, а рассказывает, как использовать эти знания в дата сайнс.

Недостатки

• Не выдается диплом государственного образца.
• Узконаправленный курс, который не дает комплексные знания в профессии.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Вся информация 👈

14. Основы математики для Data Science в Skillbox (сайт школы)

Краткая информация

• Длительность: 4 месяца;
• Стоимость: от 1 953₽/мес в рассрочку на 12 месяцев;
• Формат: видеоуроки и ДЗ;
• Документ об окончании: диплом центра.
• 🔥Промокод: GEEK — Скидка до 60% на обучение

Программа

1. Базовые математические объекты, байесовские методы.
2. Функции переменных.
3. Векторы, матрицы, градиент.
4. Интерполяция, полиномы.
5. Функции нескольких переменных.
6. Линейные уравнения.

Чему научитесь

• Разбираться в математических терминах и понимать сложные статьи по Дата Сайнс.
• Научитесь работать с функциями и переменными, будете использовать их в решении практических задач.
• Узнаете математические основы машинного обучения для эффективного прогнозирования.
• Научитесь использовать Пайтон для решения сложных математических задач.

Преимущества

• Можно учиться в удобное время.
• Основательная программа обучения, которая позволит заполнить пробелы в математике.
• Проверки, разбор домашних заданий от лекторов.
• Рассрочка, скидки на обучение.

Недостатки

• Не выдается диплом государственного образца.
• Курс не дает комплексных знаний по профессии.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Вся информация 👈

15. Математика для Data Science в Otus (сайт школы)

Краткая информация

• Длительность: 6 месяцев;
• Формат: вебинары и практические ДЗ;
• Документ об окончании: сертификат.

Программа

1. Линейная алгебра
2. Матанализ
3. Математическая статистика

Чему научитесь

Освоите математический аппарат, который позволит достичь уровня мидл в области Data Science.

Преимущества

• Не только теория, но и примеры использования математики на реальных кейсах и инсайтах преподавателей. Кроме того, преподаватель проверяет и дает обратную связь по практическим заданиям, можно задавать вопросы напрямую.
• Основательный и достаточно длительный курс.
• Рассрочка.

Недостатки

• Не дает комплексных знаний.
• Без диплома государственного образца.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Вся информация 👈

Бесплатные курсы

1. Data Science: будущее для каждого в Нетологии

Краткая информация

• Длительность: 3 дня;
• Формат: онлайн;
• Документ об окончании: нет.

Программа

1. DS – будущее для каждого.
2. Базовые навыки.
3. Как найти работу.

Чему научитесь

• Узнаете основные направления в сфере работы с данными.
• Поймете, какими навыками и инструментами должен владеть специалист, что должен уметь.
• Как начать карьеру в профессии и сколько времени нужно потратить на обучение.

Преимущества

• Бесплатно.
• Отличный курс знакомство, который расскажет о специальности и поможет понять, подходит ли она вам.

Недостатки

• Не дает профильных профессиональных знаний.
• Нет документов о повышении квалификации.

Вся информация 👈

2. Введение в Data Science и машинное обучение от Stepik

Краткая информация

• Длительность: 30 уроков и 9 часов video;
• Формат: лекции, тестирование, интерактивные задачи;
• Документ об окончании: сертификат института биоинформатики.

Программа

1. Вводный модуль.
2. Решающие деревья.
3. Random Forest, нейронные сети.
4. Stepik ML contest.

Чему научитесь

• Основным терминам и инструментам дата сайнс.
• Узнаете, как работать с деревьями решений и нейронными сетями.
• Познакомитесь с популярными библиотеками и базами данных (Pandas и Scikit-learn).

Преимущества

• Бесплатно.
• Дает хорошую базу для новичков и понимание профессии.
• Длительность курса без ограничений: можно учиться в своем темпе, доступ к курсу по запросу – сразу после регистрации.

Недостатки

• Недостаточно знаний, чтобы претендовать на вакансию.
• Нет документа государственного образца.

Вся информация

3. Профессиональная сертификация 'Наука о данных IBM' на Coursera

Краткая информация

• Длительность: около 11 месяцев;
• Формат: онлайн;
• Документ об окончании: сертификат.

Программа

1. Основы науки о данных.
2. Основные инструменты Дата Сайнс.
3. Методология.
4. Python для анализа данных.
5. Базы данных.
6. Анализ данных.
7. Визуализация, Tableau, Power Bi.
8. Машинное обучение.

Чему научитесь

• Что такое наука о данных, различные виды деятельности специалиста по данным.
• Развивать практические навыки с помощью инструментов, языков и библиотек, используемых профессиональными специалистами по данным.
• Импортировать и очищать наборы данных, анализировать и визуализировать данные.
• Использовать инструменты: Jupyter, GitHub, R Studio.

Преимущества

• Бесплатно.
• Курс создан при поддержке IBM.
• Дает хорошую базу знаний для начинающего специалиста.

Недостатки

• Нет помощи с трудоустройством.
• Нужно знать английский для прохождения курса.

Вся информация 👈

Опрос от редакции GeekHacker.Ru

FAQ (Часто задаваемые вопросы)

Кто такие дата сайентисты и чем они занимаются?

Data Scientist (дата-сайентист) — это специалист, который добывает ценные знания из данных с помощью математики, программирования и машинного обучения. Если просто — он превращает "гору цифр" в полезные выводы, которые помогают бизнесу принимать умные решения.

Чем конкретно занимаются дата-сайентисты?

1. Сбор и очистка данных
   — Вытягивают данные из разных источников: базы (SQL), лог-файлы, соцсети, датчики IoT.
   — Чистят "мусор" (пропуски, ошибки) — это 60% работы!
2. Анализ и визуализация
   — Ищут закономерности (например, почему клиенты уходят к конкурентам).
   — Рисуют графики и дашборды (на Python, Tableau, Power BI).
3. Машинное обучение (ML)
   — Обучают модели предсказывать события (прогноз продаж, спам-фильтры).
   — Используют алгоритмы: от линейной регрессии до нейросетей.
4. Решение бизнес-задач
   — Оптимизация ценообразования.
   — Распознавание образов (например, лиц на фото).
   — Генерация текстов/изображений (как ChatGPT или Midjourney).

Примеры задач в реальной жизни

• Маркетинг: Предсказать, какой клиент купит товар, чтобы настроить таргетинг.
• Медицина: Анализ снимков МРТ для ранней диагностики болезней.
• Финансы: Обнаружение мошеннических транзакций.
• Игры: Подбор персонализированных уровней сложности для игроков.

Отличие от смежных профессий

• Аналитик данных → больше Excel/SQL, меньше ML.
• Data Engineer → готовит "трубопроводы" для данных, а не анализирует их.
• ML Engineer → разворачивает модели в продакшн, а не исследует данные.

Что нужно знать?

• Языки: Python (Pandas, Scikit-learn) или R.
• Математика: статистика, линейная алгебра.
• Инструменты: SQL, Jupyter, Git, Docker.
• Soft Skills: умение объяснять результат бизнесу.

Важно: Data Science — не только про "крутые алгоритмы". Чаще всего это кропотливая работа с данными и их интерпретация.

Резюмируя

Профессию data scientist (в других вариациях data engineer или analyst) неоднократно называли самой заманчивой профессией 21-го века. И по последней статистике Linkedin она по-прежнему входит в подборку наиболее востребованных и высокооплачиваемых специальностей в мире. Конечно, у нее есть свои плюсы и минусы, но нельзя отрицать, что это компетенция будущего, которая высоко ценится работодателями. Нейросети, ИИ (artificial intelligence), технологии машинного обучения сегодня используются всеми передовыми компаниями мира – такими как Google, Facebook, YouTube. Средние зарплаты таких специалистов в России достигают 200 тыс. рублей, а опытные senior специалисты (у которых около 5 лет опыта) могут зарабатывать и 500 тысяч в месяц.

К счастью, сегодня освоить эту профессию при должном упорстве может каждый, а даже необязательно быть программистом или работать в аналитике, хотя, как показывает практика, очень часто дата сайентистиами становятся именно айтишники и продуктовые аналитики. Если наш топ курсов не подходит вам по финансовым или другим соображениям, вы легко найдете полезные видеокурсы в открытом доступе на Ютуб или недорогие обучалки на сайте Udemy. Также советуем обратить внимание на бесплатный образовательный проект от Mail.ru Group под названием «Академия больших данных».

Если вы подумываете о том, чтобы поступать в ВУЗ или о более академическом формате образования, то в НИУ ВШЭ действует магистерская программа «Наука о данных», где вы сможете получить глубокие теоретические знания. Ее продолжительность – 2 года. А в СПбГУ можно попробовать свои силы на магистратуре по «Биоинформатике» и специальности «Бизнес-аналитика и большие данные».

Тем, кто хочет вливаться в профессиональное комьюнити, рекомендуем площадку Open Data Science – это сайт самого масштабного международного сообщества. Всем новичкам будет полезно прочесть этот самоучитель. Он поможет разобраться, чем именно занимается data scientist, что должен знать специалист, и где доступно можно получить эти знания. А благодаря проекту Colab вы сможете потренироваться писать код на Пайтон прямо в браузере без дополнительной настройки.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.