Всем привет!
Вступление
В моем последнем посте мы рассмотрели, как диверсифицировать инвестиционный портфель, и получили довольно интересные результаты. В сегодняшнем посте давайте сравним общие корреляции Bitcoin и некоторых топовых альткоинов.
Данные
Для сравнения я буду использовать корреляционную матрицу Пирсона из моего предыдущего поста за 3-месячный период, где мы использовали только абсолютные числа. Также мы исключим из исследования все данные, которые не прошли тест p-value (2-tailed).
Метод
В принципе, нам нужна средняя корреляция монеты X со всеми другими монетами. Это покажет общую эффективность актива с точки зрения независимости.
И результаты те же, что и в моих предыдущих постах (1, 2, 3), Кардано (ADA) является самым независимым альткоином (даже более независимым, чем наша точка отсчета - Bitcoin (BTC)). Кроме того, это доказано с помощью теста p-value (2-tailed), потому что некоторые люди говорили, что результаты не являются статистически значимыми, но они таковы.
Согласно таблице интерпретации корреляции, Кардано (ADA) является единственной монетой с низкой корреляцией, в то время как 10 монет имеют умеренную корреляцию и 4 имеют высокую корреляцию.
Вывод
Спасибо, что дочитали до конца! Я продолжу свою серию статистических статей, надеюсь, вам, ребята, понравится так же, как и мне. Я надеюсь, что следующий пост будет продолжением темы машинного обучения, касающейся прогнозирования цен на крипто, если вас интересует такая тема, вы можете прочитать мой другой пост.
В комментариях я верю, что люди напишут: "Я открыл свое приложение и увидел графики, что Биткойн упал, поэтому мой *вставьте любой альткоин* сделал, таким образом, все просто следует за биткойном", и мой ответ будет одной из логических ошибок, называемых "ложной причиной", которая названа в честь латинской поговорки "post hoc, ergo propter hoc", что переводится как "после этого, следовательно, из-за этого". Предполагая, что, поскольку B приходит после A, A вызывает B. Это просто не всегда верно. Никогда не забывайте о так называемом более широком рынке.