В первой статье на этом канале я писал о том, какими хард-скилами должен обладать аналитик данных. Но если меня спросят, какой софт-скил является ключевым в профессии аналитика (и не только) и какого навыка не хватает многим аналитикам (и не только), то у меня есть безоговорочный лидер.
Парадокс этого навыка в том, что чем больше опыта приобретает человек, тем больше вероятность утратить этот навык. А навык простой - говорить "Я этого не умею/я это не знаю".
Нужно отчетливо понимать, что опыт каждой компании и каждого человека субъективен и уникален. И нет никакого стыда в том, что там, где человеку пришлось работать, не было Hadoopa и, соответственно, нет опыта работы с ним.
Например, так вышло, что там, где работал/работаю я, аналитики данных и даже веб-аналитики никогда не ставили цели в Яндекс Метрике, эта задача была в зоне ответственности продакт-менеджеров. И совершенно ничего страшного нет в том, что я это не умею. А еще я не работал в Apache Spark, никогда не видел интерфейс Qlick BI и, о господи, плохо разбираюсь, как работает Slack. Главное, что я уверен, что при необходимости освою все инструменты/методики/формулы, которые необходимы для решения конкретной задачи в отдельно взятой компании.
Навык быть честным с собой и окружающими и признавать свои слабые стороны будет полезен как опытным аналитикам, так и начинающим: куда правильнее на собеседовании открыто рассказать о своих умениях и опыте, чем придумывать себе навыки и подстраиваться под требования работодателя. Да, возможно, потребуется больше собеседований, возможно, понадобится изучить какую-то тему/инструмент самостоятельно или с помощью курсов, но с точки зрения подхода - так определенно правильнее.
Спасибо за прочтение ) подписывайтесь на телеграм