Найти в Дзене

Современная профессия: разработчик нейронных сетей

Нейронная сеть в программировании – это упрощенный аналог человеческого мозга. Именно поэтому разработчиков нейронных сетей также называют специалистами по искусственному интеллекту. Нейронные сети отличаются от обычных компьютерных программ способностью к самообучению, они действуют не по заданному разработчиком алгоритму, а применяют полученный опыт для решения поставленных задач. Что умеют нейронные сети? Нейронные сети используются для решения сложных задач, которые требуют аналитических вычислений подобных тем, что делает человеческий мозг. Основой для таких вычислений становятся базы данных, в которых аккумулируется различная информация. Искусственный интеллект собирает эту информацию, статистически обрабатывает её и учится принимать решения, исходя из полученных результатов. Разработчик нейронных сетей не только создает саму структуру этой сети, он помогает ей обучаться, исправляя ошибки в её работе. Для того, чтобы освоить эту непростую профессию, необходимо уметь программирова

Нейронная сеть в программировании – это упрощенный аналог человеческого мозга. Именно поэтому разработчиков нейронных сетей также называют специалистами по искусственному интеллекту. Нейронные сети отличаются от обычных компьютерных программ способностью к самообучению, они действуют не по заданному разработчиком алгоритму, а применяют полученный опыт для решения поставленных задач.

Что умеют нейронные сети?

  • распознавать изображения: дорожные знаки, лица, товары – все, что может оказаться в объективе смартфона или видеокамеры;
  • структурировать новостные ленты: собирать новости по общим темам, подбирать аннотацию к каждой группе новостей, ранжировать их по важности и т.д.
  • прогнозировать успешность обучения студентов: например могут предсказать, кто из обучающихся бросит онлайн-курс в ближайшее время;
  • определять темы телефонного разговора и эмоций людей;
  • и многое другое

Нейронные сети используются для решения сложных задач, которые требуют аналитических вычислений подобных тем, что делает человеческий мозг. Основой для таких вычислений становятся базы данных, в которых аккумулируется различная информация. Искусственный интеллект собирает эту информацию, статистически обрабатывает её и учится принимать решения, исходя из полученных результатов. Разработчик нейронных сетей не только создает саму структуру этой сети, он помогает ей обучаться, исправляя ошибки в её работе.

Для того, чтобы освоить эту непростую профессию, необходимо уметь программировать на Python; освоить работу с базами данных; понимать принципы функционирования нейронных сетей; уметь визуализировать данные при помощи наглядной инфографики или дашбордов; разбираться в математике, статистике и IT-сфере в целом.

Некоторые из этих навыков можно начать осваивать еще в школе на профильных курсах . Для дальнейшего обучения в вузе стоит выбирать специальности, связанные с программированием, математикой, анализом данных.

Профессия разработчика нейронных сетей не простая, она требует внимательности, трудолюбия и готовности постоянно учиться новому. Но и материальное вознаграждение за свой труд эти специалисты получают достойное: от 60 т.р. на старте карьеры до 300 т.р. в качестве старшего разработчика.

Востребованность данной профессии будет со временем только расти, поэтому без работы специалист по нейронным сетям не останется.

Ну а тем, кому мир программирования и математики не близок, специалисты по профориентации помогут подобрать более подходящую вам профессию.

Присоединяйтесь к нам в: INSTAGRAM и ВКОНТАКТЕ

Все статьи на нашем сайте

Профориентация взрослых и школьников: Подробнее

Подготовка к ЕГЭ/ОГЭ. Приглашаем школьников 8 - 11 классов на очные курсы углубленной подготовки к успешной сдаче ЕГЭ/ОГЭ по всем предметам. Подробнее