«РБК Инвестиции» представили ТОП-10 самых надежных аналитиков 2020 года. На первом месте — Oppenheimer со средней точностью прогнозов 68,5%, а замыкает десятку UBS с 55%. Страшно даже подумать, какова точность прогнозов у тех, кто не попал в этот список! 50% на 50%? Или еще хуже?
Да, абсолютной точности прогнозирования достичь невозможно: всегда остаются непредсказуемые внешние факторы. Также неточности связаны с недостатком информации, различиями в трактовке результатов и особенностями методов прогнозирования. В результате даже самые авторитетные аналитики то и дело ошибаются.
Так, ведущие стратеги Уолл-стрит предсказывали S&P 500 рост на 14-20% в 2008 году, а фактически индекс по итогам года потерял 39%. А японское деловое издание "Нихон кэйдзай" в марте прошлого года объявило о наступлении «эпохи нефти по $20».
Но почему до сих пор ни искусственный интеллект (ИИ), ни машинное обучение, ни большие данные не смогли повысить частоту попаданий «в яблочко» хотя бы до 80%? ИИ и квант-аналитика могут повысить точность прогнозов на 5-7%. Но чтобы ИИ совершенствовался в прогнозировании, ему нужно много практики. Если делать меньше тысячи прогнозов в год, то достичь точности даже в 60% будет сложно.
Мнение аналитиков Вестник Wall Street
Предиктивный анализ, или предсказательная аналитика, основана на изучении исторических данных с целью прогнозирования будущего. Но нельзя забывать, что данные предыдущих периодов не могут гарантировать успеха в будущем. Если вы всегда видели только белых лебедей, это не значит, что не существует черных.
К тому же в прогнозах аналитиков иногда присутствует и личный интерес. Вспомните Кэти Вуд, которая предсказывала акциям Теслы цену в $3 000, а сама параллельно продавала их. Друзья, не спешите верить всему, что прогнозируют аналитики, думайте самостоятельно и перепроверяйте все данные!
Расскажите в комментариях: обращаете ли вы внимание на аналитические прогнозы?