Найти в Дзене
QUESTIONSTAR RUS

Выборка 4.3 Выбор между вероятностной и невероятностной выборками

Плюсы и минусы основных типов выборок Невероятностные выборки «Удобная» выборка + Наименее затратная, требует меньше всего времени, наиболее удобна - Ошибка выборки, выборка нерепрезентативна, не рекомендуется для дескриптивных и каузальных исследований Экспертная выборка + Низкая стоимость, удобна, не отнимает много времени - Не позволяет обобщать результаты на генеральную совокупность, субъективна Квотная выборка + Учитывает структуру (набор контрольных характеристик) генеральной совокупности - Ошибка выборки, нет гарантии репрезентативности Метод снежного кома + Позволяет оценить редкие характеристики - Большие затраты времени в полевых исследованиях Вероятностные выборки Простая вероятностная выборка + Легка для понимания, результаты репрезентативны - Сложность построения структуры выборки, дороговизна, сравнительно низкая точность,  не гарантирует репрезентативности Систематическая вероятностная выборка + Может увеличить репрезентативность, легче в применении, чем простая вероятно
Оглавление

Плюсы и минусы основных типов выборок

Невероятностные выборки

«Удобная» выборка

+ Наименее затратная, требует меньше всего времени, наиболее удобна

- Ошибка выборки, выборка нерепрезентативна, не рекомендуется для дескриптивных и каузальных исследований

Экспертная выборка

+ Низкая стоимость, удобна, не отнимает много времени

- Не позволяет обобщать результаты на генеральную совокупность, субъективна

Квотная выборка

+ Учитывает структуру (набор контрольных характеристик) генеральной совокупности

- Ошибка выборки, нет гарантии репрезентативности

Метод снежного кома

+ Позволяет оценить редкие характеристики

- Большие затраты времени в полевых исследованиях

Вероятностные выборки

Простая вероятностная выборка

+ Легка для понимания, результаты репрезентативны

- Сложность построения структуры выборки, дороговизна, сравнительно низкая точность,  не гарантирует репрезентативности

Систематическая вероятностная выборка

+ Может увеличить репрезентативность, легче в применении, чем простая вероятностная выборка

- Может снизить репрезентативность

Районированная выборка

+ Учитывает все важные подгруппы, точность

- Сложность выбора релевантных критериев для стратификации, стратификация по многим переменным практически не целесообразна, дороговизна

Кластерная выборка

+ Простота построения, экономически эффективна

- Не точность, сложность вычисления и интерпретации результатов

Эта статья на сайте