Выбор он-лайн университетов сейчас растет как грибы после дождя. Их выбор огромен, постоянно появляется что-то новое. Сразу хочу сказать, что это почти оф-лайн университет, только без кучи ненужных предметов. Учат там неплохо, хоть и дорого. Большинство университетов гонятся за прибылью, Вы им на фиг не нужны. Они дают знания, с этим не спорю, но все обещания перед покупкой курса делите на два. Помощь в трудоустройстве? Вам будут присылать вакансии, долго будут присылать. Но вот только вряд ли это сильно поможет. Опыта у Вас как не было, так и не будет. Только теория. Хоть теория может быть и на неплохом уровне. Если Вы все же решили попробовать себя и выбрать себе какой-либо курс, мой Вам совет: не бросайтесь сразу в омут с головой, пройдите пару бесплатных курсов, а еще лучше пройдите бесплатный курс по профессиям в digital. Они разумеется все будут потом впаривать Вам обучение в их университете по огромной скидке, торопитесь, предложение действует только сейчас. Не ведитесь, эти скидки у них постоянно. Не спешите, выберите что Вам подходит.
Программа чаще всего интенсивна. Я выбрала курс Аналитик данных в Нетологии, соблюдала все дедлайны, обучение было жестким. Для новичка в сфере it это непросто, но возможно. Из минусов сразу могу сказать, что Нетология обещает обучить с нуля, но потом выясняется, что я уже должна была знать статистику, теорию вероятности и линейную алгебру. Хотя за дополнительную плату можно пройти курс Математика для Data Science, но при мне и такого не было. А это уже обучение не с нуля! Пришлось догонять по ходу курса. Но мне еще повезло, все эти предметы я когда-то давно изучала в институте, так что общее представление имелось, нужно было только вспомнить. Ниже прикреплю ссылки на бесплатные ресурсы, где я это все подтягивала, надеюсь это будет кому-то полезно. Вообще я планирую делиться только бесплатными ресурсами, буду благодарна за Ваши бесплатные ресурсы.
В он-лайн университеты приходят многие студенты, из тех, кому за... Оно и понятно, это раньше можно было 50 лет проработать на одном заводе и ничего там в принципе не менялось. Не было необходимости переучиваться. Знания ты получал один раз и на всю жизнь. Сейчас жизнь заставляет всех держать руку на пульсе. Самый частый вопрос у таких студентов - а получится устроиться после учебы на работу? Сердце сжимается от этого вопроса. Обычно преподаватели уклончиво отвечают, что многое зависит от кандидата. Теперь могу ответить: да, зависит, и от возраста кандидата в том числе, к сожалению не в лучшую сторону. Ваш опыт уже никому не интересен, на работу хотят брать людей не старше тридцати лет. Хотя и им несладко, от них требуют опыт, которого у них пока просто нет. А работодатели при этом твердят об острой нехватке кадров в it. Такой вот парадокс, товарищи. Хотя похоже он был всегда. Может настала пора это менять?
Итак, после уклончивого ответа преподавателей и админов, в сердцах 30+ студентов загорается надежда, и они начинают честно учиться, ну и платить за это деньги. Деньги, причем часто больше их полугодовой зарплаты. Видимо кредиты играют здесь не последнюю роль. Учатся все не для галочки, а на совесть. Честно выполняют все задания. Поддержка студентов только по будням и в рабочее время. Так что если делаешь домашку в свои выходные, то ответ от преподавателя получаешь в понедельник. Это не хорошо, и не плохо, просто констатация факта. В рабочее время, когда ты тоже работаешь, преподаватель присылает довольно развернутый ответ, ссылки, где почитать о проблеме, потом ты бежишь домой и доделываешь домашку. В среднем сдаешь три домашки в неделю. То есть про сон можно смело забыть, но это мелочи, была бы мотивация.
Курсы построены вполне логично, в среднем три вебинара в неделю, где ты можешь задавать вопросы и общаться с преподавателем. Знания получаешь на уровне, но почему-то мне постоянно не хватало лекций. Преподаватели говорили, что умение гуглить - одно из самых важных в it, я с ними согласна, но порой я проходила одновременно какой-нибудь бесплатный, порой и платный курс в котором получала больше четко структурированной информации. Короткие видеоролики максимум до 20 минут по одному вопросу, как оказалось, мне лучше заходят, чем двухчасовые лекции. Во время двухчасовых лекций порой ловила себя на том, что я что-то прослушала, не уловила, недопоняла. Приходилось ждать запись и потом пересматривать лекцию, чтобы понять какой-то момент. А это потери времени. Но это возможно просто мое видение и придирки.
Диплом. Диплом он-лайн университета не особенно котируется. Можно с таким же успехом закончить курс на Coursera, даже дешевле или вообще бесплатно и получишь то же самое. При устройстве на работу отдается предпочтение студентам и выпускникам МФТИ и прочих учебных заведений, чем студентам вот таких он-лайн курсов. Я вообще согласна с работодателями в этом вопросе. Знания в МФТИ, престиж ВУЗа говорят о многом. Но работу найти думаю можно, даже после таких курсов, если ты дополнительно практикуешься, где только можно и дополнительно учишься, где только можно. Позже напишу про свой опыт учебы на Coursera и Udemy.
В целом впечатления от учебы неплохие, я многому научилась, много полезного получила. В любом случае, это были вложения в себя. К сожалению, только потом я поняла, что все это можно было получить или бесплатно, или с меньшими денежными затратами. А пришла я туда совсем зеленым новичком, который вообще ничего про сферу it не знал.
Ссылка на бесплатный курс по статистике на Stepik. Всего их три части, ссылка на первый. Потом при желании можно продолжить там же и тоже бесплатно.
https://stepik.org/course/76/syllabus?auth=login
Неисчерпаемый ресурс по математике и иным наукам. Академия Хана. Потрясающее место. К сожалению мало курсов переведено на русский. Но есть удобные субтитры с автопереводом на русский. Заодно неплохо подтягивает английский язык. Прям очень рекомендую.