Допустим у нас есть две группы людей.
Первая знает правила дорожного движения и умеет водить автомобиль.
Вторая не знает правила дорожного движения и не умеет водить автомобиль.
Всем людям из каждой группы надо проехать из точки А в точку В.
Как вы думаете, какая статистика аварий будет в каждой из групп?
В первой группе 99% доедут без происшествий и 1% попадет в аварийную ситуацию и то скорее всего не по своей вине.
Во второй группе 1% доедет да и то скорее всего случайно, все остальные 99% не доедут и это будет их прямая вина.
И никто при этом не будет говорить, что группа номер 2 не доехала потому, что вождение автомобиля по трассе это дело рискованное и поэтому у этих людей не получилось и они не виноваты.
Потому, что все четко понимают ситуацию и есть множество примеров успешного вождения автомобиля после обучения вождению.
Статистика четко показывает к какой группе людей относиться каждый человек, он уже умеет водить или нет.
Допустим мы взяли и перемешали две наши выше описанные группы и нам надо определить к какой из групп изначально относился человек, к первой, где все умеют водит или ко второй, где никто не умеет водить.
В этом случае можно так же попросить каждого проехать из точки А в точку В и по результатам заезда четко сказать к какой группе относится человек.
Причем ошибка будет очень не большой.
То же самое вы видим в любом деле.
Ученик токаря выдает намного больше брака, чем опытный токарь.
Врач ошибается в диагнозе намного меньше, чем человек без медицинского образования.
Понимая эту закономерность мы можем сказать, что если у человека, что то не получаеться с первого раза, то скорее всего он просто не умеет это делать или только учиться.
А высокие риски совершенно не причем.
Понравилась статья поставь лайк.
Поделись с друзьями.
Присоединяйся, что бы не пропустить следующие статьи.