Начинающие авторы часто сталкиваются с завышенной тошнотой текстов. Она выражает заспамленность или частое повторение одинаковых, однокоренных слов. Причиной является неопытность и недостаточный словарный запас, который не позволяет быстро находить правильные слова для выражения конкретной мысли в тексте. SEO-оптимизация использует такие понятия, как классическая и академическая тошнота текста. Показатели придуманы разработчиками фильтров опираясь исключительно на существующий контент с сайтов — лидеров ТОП-выдачи.
Невозможно достичь идеального параметра по данным критериям. Их не знает никто, но есть установленные нормы, на которые нужно равняться при написании качественного текста. Создавая новый «шедевр», не стоит забивать голову научными понятиями, пытаясь одновременно подтянуть работу к нормативам. Это зачастую вынуждает выполнять дополнительные действия по доведению заспамленности до нормального значения.
Опытные наборщики текстов, проработавшие за печатными станками много лет, достигли определенного профессионализма. И все равно часто приходится проводить проверку с доведением всех показателей до нормальных значений.
Разновидности
Существует много различных инструментов для проверки текстовых работ на заспамленность. Всеми используется похожий принцип, но есть определенные отличия, зависящие от реализованных механизмов анализа. Некоторые сервисы проводят проверку тошноты текста по двум критериям:
- Классическая тошнота. Она рассчитывается как квадратный корень из общего количества однокоренных слов. Например, если было использовано 36 слов «область» в разной словоформе, то показатель будет равен 6.
- Академическая тошнота рассчитывается как отношение часто используемых слов к общему объему проекта. Допустим, если объем текста составил 6 тыс. символов, а слово «дверь» встречается 10 раз, то показатель будет равен 10/6000 или 0,06. Число является процентной величиной; следовательно, его нужно умножить на 100, и тогда результат станет равен 6%.
Логично спросить, зачем нужны эти показатели? В сети публикуется немало статей со схожей тематикой. Естественно, возникает необходимость их сортировать. На основе существующих работ делается анализ и выводятся нормативы. Если текст не входит в него по этому показателю, то поисковый робот блокирует контент путем наложения фильтра Баден-Баден, который используется поисковиком Яндекс.
Нормативы
Что такое норма? Это оптимальное количество повторений слов. Для академической и классической тошноты они установлены свои:
- Для первой нормой является 7-9% при использовании сервиса Адвего, около 7% для Миратекст и не более 45% в системе Текст.ру.
- Для классической тошноты показатель не должен превышать 7%. Он проверяется при помощи инструментов Адвего-сервиса. Чем меньше, тем лучше, но достичь 3% редко сможет даже опытный копирайтер.
- СЕО-оптимизация заключается в постоянной борьбе с конкурентами, то есть контент сайта нужно сделать максимально приближенным к нормативам. Для этого рекомендуется выполнить анализ сайтов конкурентов. Зная их показатели, можно составить семантическое ядро для своей работы.
Важно! Чтобы увидеть всю заспамленность текста, его необходимо внимательно вычитать; при этом не стоит забывать о том, что чем больше сидишь над текстом, тем больше в нем будет допущено тавтологий.
Методы снижения тошноты
Даже опытные копирайтеры тратят много времени на адаптацию своего только что созданного «шедевра». Как правило, у них показатели не сильно выходят за допустимые пределы. По этой причине удаление нескольких слов «такое» или «и» помогает быстро привести его к норме.
Да, кстати, существует также показатель повторения по отдельным словам. В Адвего он указывается в разделе «Семантическое ядро», выражается в процентах. Здесь же отмечается количество повторений. На примере видно, что слово «текст» встречается 16 раз, что составляет 2,86%. Это много, а потому цифру следует уменьшить хотя бы до 2% — тогда изменится академическая тошнота. Классическая тошнота составляет у фрагмента 4,00, а академическая 8,5%, что является нормой.
Перед снижением тошноты в своей работе, необходимо удалить из нее явные орфографические и прочие ошибки. После чистки, как правило, показателями увеличиваются.
По окончании редактуры можно приступить к оптимизации под приведенные показатели. При этом можно использовать несколько методов.
Замена или удаление часто встречающихся слов и фраз
Осуществите анализ работы в том же Адвего и оптимизируйте текст по таблицам из раздела «Семантическое ядро». Проверять часто встречающиеся слова удобно при помощи инструментов Текст.ру: сервис подсвечивает их разными оттенками и указывает точное количество таких слов в таблице.
Читать статью полностью: https://www.rush-analytics.ru/blog/chto-takoe-toshnota-teksta