Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Топ-15 цифровых технологий по итогам 2020 года

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ применил оптику анализа больших данных для выявления перспективных цифровых технологий и сопоставил в формате рейтинга приоритетные направления науки в этой сфере с актуальной повесткой мирового рынка. Выпуск открывает новую серию экспресс-информаций, которая будет знакомить с актуальной аналитикой, базирующейся на системе интеллектуального анализа больших данных iFORA. Справочно: Система интеллектуального анализа больших данных iFORA разработана ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с применением передовых технологий искусственного интеллекта и включает более 500 млн документов (научные публикации, патенты, нормативная правовая база, рыночная аналитика, отраслевые медиа, материалы международных организаций, вакансии и другие виды источников). В 2020 г. iFORA отмечена в журнале Nature в качестве эффективного инструмента поддержки принятия решений в интересах бизнеса и органов власти. ОЭСР относит систему к успешным инициативам в области ц

Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ применил оптику анализа больших данных для выявления перспективных цифровых технологий и сопоставил в формате рейтинга приоритетные направления науки в этой сфере с актуальной повесткой мирового рынка.

Выпуск открывает новую серию экспресс-информаций, которая будет знакомить с актуальной аналитикой, базирующейся на системе интеллектуального анализа больших данных iFORA.

Справочно: Система интеллектуального анализа больших данных iFORA разработана ИСИЭЗ НИУ ВШЭ с применением передовых технологий искусственного интеллекта и включает более 500 млн документов (научные публикации, патенты, нормативная правовая база, рыночная аналитика, отраслевые медиа, материалы международных организаций, вакансии и другие виды источников). В 2020 г. iFORA отмечена в журнале Nature в качестве эффективного инструмента поддержки принятия решений в интересах бизнеса и органов власти. ОЭСР относит систему к успешным инициативам в области цифровизации науки. Для данного исследования были проанализированы более 89 тыс. источников, отражающих актуальную повестку науки и бизнеса.

Главные выводы:

Цифровые технологии — крайне динамичная сфера. По оценкам ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, спрос на них в ключевых отраслях российской экономики за десятилетие (к 2030 г.) увеличится в 12 раз и достигнет почти 5 трлн руб.

Как в исследованиях, так и на рынке, абсолютный лидер — искусственный интеллект (ИИ). К этому направлению относятся 12 из 15 технологий, включенных в рейтинг исследовательской повестки, и 10 из 15 позиций рейтинга цифровых технологий, актуальных для бизнеса.

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

В отличие от науки, рынку в большей мере интересны технологии распределенных реестров — криптовалюты и смарт-контракты, а также решения на основе виртуальной и дополненной реальности (VR/AR).

Замыкает топ-15 цифровых технологий актуальной исследовательской повестки автономная робототехника, что отражает рост востребованности во время пандемии COVID-19 технологий, не требующих участия человека. Закрывают рейтинг наиболее значимых для бизнеса цифровых технологий открытые вычисления, выступающие альтернативой закрытым коммерческим решениям крупных игроков.

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

В условиях высококонкурентной среды исследовательская и рыночная повестки заметно сближаются: 10 из 15 направлений присутствуют в обоих рейтингах. Ученые еще на этапе дизайна своих проектов все активнее принимают во внимание возможный экономический потенциал применения их результатов, а компании-лидеры инвестируют в разработки на самых ранних стадиях жизненного цикла, создавая венчурные фонды, собственные научные лаборатории и привлекая ведущих исследователей