На этот раз мы переместились в самый центр Москвы! Стратегическая сессия прошла в “Точке кипения” на баррикадной при поддержке Отраслевого Союза “Нейронет” и Агентства Стратегических Инициатив (АСИ).
В ходе I-ой летней Стратегической Сессии Лоран Акопян, Генеральный директор iPavlov, Исполнительный директор НИЦ АО “Швабе” в МФТИ, подвел итоги весеннего квартала, поздравил коллег с выдающимися достижениями: “Очень горжусь своей командой! Особую благодарность хочу выразить нашим программистам, которые не только являются фундаментом iPavlov, крепостью компании, но и, по сути, настоящими творцами интеллектуального искусства! Artificial Intelligence оживает в нашей компании благодаря усердию и реализации глубинного потенциала каждого из нас”.
В рамках первой официальной части, разработчики iPavlov поделились успехами, наработками, деталями своих текущих проектов.
Андрей Глинский, ведущий NLP-специалист команды, рассказал про обучение нейронных сетей на больших данных, возможные задачи и подходы к их решению: “Одной из распространенных проблем обучения является тот факт, что модели сейчас настолько большие, что могут потребовать несколько недель обучения. Выросли и сами размеры моделей: например, в языковой модели GPT-3 - 175 млрд параметров, соответственно обучение такой модели на одной GPU Tesla V100 займет порядка 350 лет! Если хранить параметры с типом данных floating point 32 бит, то модель займет 700 гигабайт”.
Александр Кайгородов, NLP-специалист iPavlov, поделился исследованиями и размышлениями в области классификации данных, рассказав о проблематике, подходах и методах решения задачи машинного обучения “few-shot learning”: “Изюминкой на торте задачи классификации в свете проблематики “few-shot learning” является применение метода обучения метрики “metric learning approach”, позволяющий преобразовать пространство таким образом, чтобы примеры одного класса оказались ближе друг к другу, а примеры разных классов растянулись подальше друг от друга в пространстве признаков”.
Игорь Дробященко, ведущий разработчик NLP iPavlov, рассказал об информационной системе распознавания лиц в мультифункциональной медицинской стеле iPavlov: “На данном этапе мы трудимся над модулем распознавания лиц для стелы. Основная задача внедрения данной технологии - это проводить мгновенную верификацию посетителей по лицу при приближении или взаимодействии со стелой. Посетителю не будет требоваться паспорта или других документов или действий, подтверждающих личность. “Умные камеры” распознают лицо человека, идентифицируют с базой данных, после чего система обеспечивает доступ пациента к личному кабинету. Актуальность системы заключается во взаимодействии с терминалом без тактильного контакта, что обеспечивает безопасность человека в местах повышенного инфекционного риска”.
Илья Закиров, ведущий фронтенд разработчик iPavlov, поделился об этапах разработки редактора диалоговых сценариев для цифрового ассистента: “Ботфронт нужен непосредственно для того, чтобы пользователи могли без кода создавать ботов с ИИ. На данный момент мы работаем над интерфейсом, который позволяет создавать цифровых ассистентов, используя концепцию “zero code”. На данном этапе, для создания простейших диалогов нам вообще не нужно программирование, достаточно простого интерфейса”.
Завершающим выступлением стал перфоманс Владислава Савенкова, бекенд разработчика iPavlov, который рассказывал о том, как команда доработала настройки мультифункциональной платформы iPavlov "Цифровой Ассистент" так, чтобы они теперь хранились в базе данных Postgres: “Теперь есть единая конфигурация, доступная всем микросервисам нашего бота, не надо при появлении каких-то изменений разносить их по всем сервисам вручную! Более того, редактирование этих конфигураций доступно через Ботфронт, а пароли для интеграционного доступа к смежным системам хранятся в зашифрованном виде, что является стандартной практикой информационной безопасности”.
Присоединяйтесь к iPavlov! Будет еще интересней!