Субъективизм и Наука (O)

Субъективизм и Наука, ИИ

Что мешает науке развиваться? Что мешает определиться: Кто есть Кто в науке?

Наука - система объективных представлений о мире с системой объективного контроля над всем процессом получения знаний и их исследования. То есть: Наука существует в виде конкретных знаний, а не в виде науки "Всего". Это даже не философия - это именно система работы с информацией, получаемой от деятельности человека.

Кто есть кто - это даже не для эго самих ученых, поверьте, они сами знают кто они. Это скорее для тех - от кого тоже зависит материальное и политическое наполнение усилий общества в этом бесконечном движении вперед. Ну и для общества,

Субъективность - т.е. индивидуальное представление об окружающем мире - это нормально. Ученые, в этом смысле, не отличаются от других. Т.е., стартуют все одинаково, а вот дальше пути начинают расходиться. Так ученый начнет искать материалы – факты и теории описания явления. Но вот он столкнулся с недостатками: неполнотой, неточностью или прямым отсутствием математического образа явления. Это запускает уже процесс построения Образа явления. Но, задача, пример: Генетика – вдруг оказывается, очевидно сложным явлением, в котором существует много «сущностей», смесь множества процессов. Приходится расчленять явление на более мелкие «кусочки» и через усложнение экспериментов набирать материал для выяснения влияния отдельных участников. И тут опять выясняется, что зафиксировать все влияющие факторы – практически невозможно. Это означает, что полученная информация должна быть верифицирована – проверена и уточнена. Но эксперименты и так сложны, а уже огромное количество экспериментов и написанных по ним статей оказываются недостаточно «факторизированными». Т.е., эксперименты есть, но зафиксированные условия - вдруг оказываются недостаточными, а значит и их результаты – выводы не совсем точными.

Остановиться в выводах? А как же медицина? Фармацевтика? Приходится делать уклончивые выводы – высказывать Гипотезы и предлагать Модели, оставляя место даже противоположным вариантам.

Искусственный Интеллект – он работает с практически полной базой знаний и поэтому, может уже делать более «взвешенные» выводы. Где-то лет 10 назад, пришлось писать проект современных генетических клиник. Тогда я закладывал там в первом пункте – Информационный Отдел, это вызывало недоумение и непонимание. И вот теперь мы читаем про использование ИИ в постановке диагнозов и исследовании патологий. Другое дело, что простая статистика в науке не работает, она не продуктивна. Модели – это главная формула работы со сложным знанием. А модель рождается из понимания совокупности процессов. Т.е., все принципы научного подхода остаются, статистика мало помогает в понимании явлений, скорее в тенденциях. Статистика, как ни странно, вершина субъективизма. Типа средней температуре по палате. И вот, оказывается, место для открытий ничуть не сжалось, может даже наоборот - расширилось.