Думали ли вы, почему многие небольшие компании так неохотно внедряет искусственный интеллект в свои бизнес процессы? Да потому что это достаточно дорого и сложно. Большую часть точечных задач приходится решать вручную, что выливается в тонны кода.
С целью сделать ИИ для бизнеса доступнее Google сделал общедоступным свою платформу по управлению машинным обучением Vertex AI. Поможет ли это решить проблему? Сейчас разберемся.
Что такое Vertex AI
Vertex AI - платформа для настройки и создания моделей машинного обучения, объединяющая облачные сервисы Google и пользовательского API. Говоря простыми словами, чтобы сварить борщ - вам не нужно ехать на кухню к другу через весь город. Остается только получить размеченные данные, которые послужат ингредиентами для вашего борща.
«Мы очень гордимся тем, что придумали на этой платформе, поскольку она позволяет серьезно развертывать ИИ нового поколения, что даст ученым и инженерам по данным возможность выполнять полезную и творческую работу»
Эндрю Мур, вице-президент и генеральный менеджер по облачному искусственному интеллекту и отраслевым решениям в Google Cloud
В этой единой экосистеме вы быстрее интегрируете свои экспериментальные модели сразу в производство производство. Это позволяет сократить процесс обучения и более эффективно обнаруживать закономерности и аномалии и делать более точные прогнозы и находить обоснованные решения.
Чем хорош Vertex AI и как он устроен
Vertex AI щедро напичкан полезными инструментами. Взять хотя бы BigQuery ML: он позволяет обращаться к данным с использованием стандартных SQL-запросов к уже используемым инструментам бизнес-аналитики и базам данных.
Или Vertex Data Labeling, с помощью которого можно выполнять аннотирование данных для последующего обучения нейронок. К слову, ни одни Google разрабатывают собственный софт для разметки. LabelMe в этом плане не отстает от мирового гиганта. Наше приложение называется LMTool и оно сильно упрощает наши рабочие процессы. Как? Рассказали в этой в этой статье.
Но вернемся к виновнику торжества: Vertex AI поддерживает интеграцию с разными популярными библиотеками вроде TensorFlow, PyTorch и scikit-learn. Всего платформа поддерживает более 15 инструментов, позволяющих быстро внедрять технологии машинного обучения в существующие бизнес-процессы.
И теперь, пожалуй, самое главное достоинство Vertex AI на данный момент. Изначально доступ к нему имели только несколько крупных корпораций, например, ModiFace, входящая в состав L’Oréal. Но сейчас Google выкатил весь этот ящик с инструментами в открытый доступ. Так что даже малый бизнес, желающий прокачаться за счет ИИ, может попытаться воплотить свою затею.
Круто, но...
Разбавим этот фонтан тирад ложкой скепсиса. Не стоит воспринимать Vertex AI как волшебную палочку, которая всё сделает за вас. Нужны знания и практика. Важно как следует разобраться в работе платформы. Вероятнее всего первые попытки приведут к фиаско. Поэтому, если у вас нет опытных DS-специалистов в команде, лучше отдать работу по более опытному подрядчику.
Если хотите подробнее изучить особенности работы с платформой - можете ознакомьтесь с техническим описанием MLOps.
Ссылка на статью от Google`цев
Другие наши статьи:
Наши соцсети:
