Возьмем тематику: груднички.
По нескольким запросам, например, «чем кормить грудничка», «прикорм в 6 месяцев» и подобным, можно выявить топовые сайты на эту тематику. Ориентируемся больше на выдачу Яндекса, а не на посещаемость (но на неё тоже смотрим), потому что посещаемость других больших порталов часто высока благодаря сообществам, форумам, рекламе и т.д. Если сайт в топе Яндекса, значит, он нам подходит.
Таким образом находим несколько подходящих сайтов: ogrudnichke.ru, grudnichki.com, grudnichky.ru, moy-kroha.info.
Нашли мы больше, но после ознакомления с данными в keys.so отсекаем непосещаемые и маленькие сайты.
Берем список этих сайтов и загоняем в групповой отчет. Похожесть приходится подбирать индивидуально для каждой выбранной темы. Сначала ставим 10, смотрим, какие встречаются сайты. В основном, при выборе узкой тематики, такой как грудничок, конкуренты с низкой похожестью будут иметь много статей про мам, похудение и питание, детей детсадовского и школьного возраста. Таким образом, прибавляя по 10, доходим до порога похожести, когда начинают попадаться узконаправленные сайты о грудничках.
Ставим сортировку по трафику.
Просматриваем каждый сайт сверху вниз, чтобы выбрать подходящих конкурентов.
Таким образом набрали еще несколько конкурентов: mladeni.ru, kidpuz.ru, krohapuz.ru, rozhdenie-rebenka.ru, newbabe.ru.
Слишком много не нужно, сайты с посещаемостью ниже 1000 в сутки можно не смотреть.
Затем делаем еще один групповой отчет, но уже по всем собранным сайтам.
Получаем общее число ключей, удовлетворяющих нашим требованиям. Число это довольно большое, отсечем всё, что ниже 150, чтобы посмотреть, какие ключи могут быть главными (так как максимальное требование к главному ключу у нас – частотность 150). Конечно, у вас могут быть другие критерии.
Видим, что 11288 ключей потенциально могут быть главными. Но в keys.so очень много неподходящих ключей, может быть даже половина. Поэтому разделим число на 2 и получим 5644.
Затем, ориентируясь на то, что у нас в группе в среднем 2 главных ключа и 3 других высокочастотных ключа, разделим это число на 5. Получаем 1128. И так как половина из этого после группировки окажется мусором или остатком, разделим еще на 2.
В итоге получаем цифру - 564. Это примерное количество статей на будущем сайте.
Число очень примерное, ничего не отражает точно, но по нему примерно определяли, сколько статей можно получить в нише.
Если кратко:
- Находим конкурентов в yandex.ru.
- Находим их конкурентов с помощью keys.so.
- Собираем все ключи найденных сайтов.
- Считаем, сколько ключей выше 150.
- Делим число на 20 (может меняться в зависимости от тематики, но у нас так: делили на 2, потом на 5, потом ещё на 2).
- Получаем примерное число статей.
Все найденные ключи с частотностью выше 5 можно использовать для выявления маркерных слов ниши.
После того, как составлен первоначальный набор маркеров (с помощью своих знаний, вордстата и выдачи), можно просмотреть найденные ключи на предмет наличия неявных или экспертных синонимов.
Использовать эти ключи сразу в работе мы не советуем, так как там довольно много мусорных фраз. Например на скриншоте ниже самые частотные ключи –это названия препаратов из одного слова в тематике груднички. Такой способ подойдет для создания нескольких групп и небольшой рубрики, если анализировать не сайты конкурентов, а статьи.