Сельское хозяйство является одной из крупнейших и наиболее важных отраслей на планете. Благодаря применению автоматизации, цифровизации, искусственного интеллекта и других технологий фермеры могут сокращать издержки на топливо, удобрения и многие другие затраты. Цифровизация сельского хозяйства дает возможность развиваться и повышать производительность. Сегодня мы расскажем вам о нескольких самых известных современных технологиях в сельском хозяйстве. Берите на заметку!
Искусственный интеллект
С каждым годом все больше компаний внедряют технологии искусственного интеллекта. Сюда относятся различные программные обеспечения, а также роботизированные комплексы, которые существенно улучшают и облегчают жизнь фермера. Искусственный интеллект – это большие данные, машинное обучение и многие другие технологии, о которых мы поговорим в нашей статье.
Автоматизация
Благодаря нее фермеры автоматизируют и упрощают производственные, технологические и бизнес-процессы. Вместе с этим увеличивается производительность работы. Автоматизацию применяют в животноводстве и земледелии. Например, существуют устройства автоматического создания микроклимата, отопления и вентиляции, системы водоснабжения, поточные системы первичной обработки молока. Уже появились роботы, которые сами доят и кормят коров, убирают за животными.
Что касается растениеводства и земледелия, то некоторые приборы могут анализировать вегетативный уровень растений, количество удобрений, почвенные пробы. Созданы навигационные GPS-системы, мониторы и карты урожайности, датчики влажности и температуры воздуха, грунта. Машины уже могут спокойно полоть сорняки и собирать урожай без участия человека, а некоторые системы – следить за количеством полива и посева.
Беспилотники
Наиболее перспективным направлением применения технологии использования дронов является сельское хозяйство. Беспилотные летательные аппараты (БПЛА) используют для планирования и контроля этапов сельскохозяйственного производства, для химической обработки посевов и различных растений. Фермер может в любое время получить необходимую информацию и проанализировать различные процессы в сельском хозяйстве.
Летающие беспилотники могут орошать плантации, оценивать состояние здоровья растений, анализировать засаженные культурами участки. Комбайны-беспилотники способны вспахивать поля, сеять и убирать урожай.
IoT-датчики
Internet of Things (от английского – интернет вещей) – это сеть умных гаджетов, которые помогают фермерам контролировать важную информацию о поле и растениях. Например, датчики определяют температуру воздуха, качество почвы, повышение урожайности, делают прогнозы на будущие посевы. Благодаря интернету вещей биологи изучают геномы и микроклимат, тем самым улучшая качество получаемого урожая. Фермеры также могут использовать спутниковые снимки для мониторинга сельскохозяйственных операций и определять местоположение техники. Датчики могут помочь и в животноводстве – они следят за биоритмами и активностью животных.
Машинное обучение
Это еще одна разновидность искусственного интеллекта. Программа собирает различные данные, анализирует их, чтобы потом «научить» компьютерные модели распознавать их и привести конкретные выводы. К примеру, это можно сделать на фотографиях с описанием агрокультур. Позже данные передают оборудованию, а камера сельхозтехники начинает отличать кукурузу от сорняков и т.д. Для машинного обучения применяются различные сельскохозяйственные приложения, автономные трактора, интеллектуальный полив, спутники с искусственным интеллектом и многое другое.
Компьютерное зрение
Камеры записывают происходящее и анализируют, что происходит на местности. В растениеводстве компьютерное зрение может распознать заболевания растений, выявить их признаки или же распознать вредителей по данным аэрофотосъемки. Это делается благодаря сверхточным нейронным сетям, которые являются основным подходом к компьютерному зрению. При этом программа орошает только те участки, которые в этом нуждаются.
Кстати, совсем недавно на маркетплейсе «Свое Фермерство» появился новый сервис – Землевед. Благодаря нему можно сдать образец почвы на комплексный агрохимический анализ (макро- и микроэлементы) и получить рекомендации по схеме внесения удобрений. Улучшайте свой урожай вместе с нами!