Недавно интернет взорвала новость о нейросети, которая вот уже год тайно делает логотипы в студии дизайна Артемия Лебедева. Компании платили по 100 000 рублей за создание фирменного знака, который для них делал алгоритм. И это лишь крошечная часть того, что умеют нейросети, — совсем скоро они заменят десятки профессий и оставят многих без работы.
Рассказываем, на что сейчас способен искусственный интеллект и как победить в восстании машин, освоив крутую профессию — Data Scientist.
🧠 Что могут эти ваши нейросети?
Нейросеть — это модель искусственного интеллекта, которая имитирует работу мозга: устанавливает множество связей между объектами и учится на своих ошибках. Если дать нейросети много информации и научить обрабатывать данные, она сможет находить в них закономерности и решать разные задачи. Вот, что алгоритмы искусственного интеллекта делают уже сейчас:
Диагностируют болезни. Исследователи из Ноттингемского университета обучили нейросеть оценивать риски сердечно-сосудистых заболеваний. Они протестировали нейросеть на 80 тысячах историй болезни. В результате алгоритм определял вероятность инсульта с точностью 74–76%, а обычный врач — 72,8%. Разница как будто небольшая, но нейросеть могла бы спасти на 355 жизней больше. Это далеко не все проекты в области медицины: например, приложение SkinVision может с точностью до 83% по фото родинки определить, злокачественная она или нет.
Обрабатывают изображения. Сейчас можно сделать фото высокого разрешения даже из плохого снимка — достаточно приложения на смартфоне. Специальные веб-сервисы помогают убрать фон с любой фотографии, а год назад с помощью приложения FaceApp все увидели, как будут выглядеть в старости.
Ловят преступников. Алгоритмы умеют выявлять мошенников и искать преступников в толпе. Платёжная система PayPal находит и блокирует подозрительные транзакции, сравнивая миллионы операций, а некоторые банки с помощью системы распознавания лиц сократили выдачу кредитов по поддельным документам в 10 раз. Система распознавания лиц — это ещё один вид нейросети, которую активно используют правоохранительные органы. Например, в 2017 году на китайском фестивале пива она помогла поймать 25 преступников, один из которых скрывался от полиции 10 лет. На их поиск в толпе ушла одна секунда.
Сочиняют музыку. Нейросеть от Sony пишет музыку, вдохновляясь классическими произведениями Баха. А в 2019 Яндекс представил нейросеть, которой удалось сочинить целую пьесу для альта с симфоническим оркестром. Для тех, кто любит потяжелее, есть нейросеть от Dada Bots, которая сочиняет жёсткий death metal в прямом эфире на YouTube.
Пишут тексты. Алгоритмы могут сочинять новостные заметки по первым фразам и даже писать целые книги. Разработчики из Botnik Studios «скормили» нейросети все книги Джоан Роулинг о мальчике, который выжил, и предложили дописать ещё одну часть. Лучшие варианты собрали в книгу под названием «Гарри Поттер и портрет чего-то похожего на большую кучу пепла». Произведение вышло странным, но смешным. Например, там есть фраза «aутболка Рона с надписью „Рон“ была так же плоха, как и сам Рон».
Определяют внешний вид по голосу. Нейросеть Speech2Face от Массачусетского технологического института создаёт портреты людей по образцу их голоса. Сходство выходит удивительное: алгоритм не только определяет пол, национальность и возраст, но даже внешность.
🤖 Скоро роботы всё заполонят. Что же делать?
Футурологи предсказывают, что уже через 10 лет минимум полсотни профессий потихоньку заменят алгоритмы. Под ударом окажутся библиотекари, бухгалтеры, турагенты, кассиры и вообще все, чья работа основана на повторении рутинных операций. Если даже логотип можно поручить нейросети, что можно сказать о налоговой отчётности?
Чтобы себя обезопасить, надо стать тем, кто сам управляет алгоритмами. Таких специалистов называют Data Scientist's — именно они пишут программы для анализа данных и обучают искусственный интеллект. Аналитики данных разрабатывают виртуальных помощников, таких как Siri и Алиса, предсказывают сезонный спрос в торговле, анализируют прибыль бизнеса и пишут алгоритмы для эффективной добычи сырья. И это далеко не всё! Везде, где есть данные, нужны специалисты по Data Science — и спрос на них не упадёт ещё много лет.
Это классная и перспективная профессия для тех, кто хочет быть востребованным специалистом в IT и зарабатывать много денег. Сейчас Data Scientists получают 80 000 рублей уже на старте , а middle-специалистам предложат от 100 000. Те, кто поопытней, зарабатывают 200–300 тысяч в месяц, но и это для них не предел.
И как этому научиться?
Когда видишь, что уже умеют нейросети, кажется, что для их создания нужна как минимум кандидатская степень по математике. Да, аналитические способности будут плюсом, но на самом деле этому могут научиться даже те, кто учебник по алгебре в последний раз видел в школе. Главное — желание.
Для этого есть курс Skillbox «Профессия Data Scientist» — там вы с нуля освоите аналитику данных и машинное обучение, научитесь программировать на Python и R и укротите нейросети. Программа рассчитана на новичков, начинающих специалистов и тех, кто хочет перейти в Data Science из смежной сферы — например, финансового сектора или аналитики. Все занятия проходят онлайн, а для обучения достаточно 3–5 часов в неделю — удобно совмещать с работой и личной жизнью.
Преподаватели программы — специалисты из известных компаний: Rambler Group, Profi.ru, NVIDIA, ivi.ru и других. Они на практике обучат вас Data Science & Machine Learning и поделятся лайфхаками, которыми пользуются сами. После курса ваших навыков хватит, чтобы устроиться в компанию и начать карьеру в России или за рубежом.
Программа состоит из восьми курсов:
- « Аналитика. Начальный уровень » — вы научитесь анализировать данные, программировать на Python и SQL, работать с библиотеками и базами данных.
- « Статистика и теория вероятностей » и « Основы математики для Data Science » — освоите математику, которая нужна для аналитики данных.
- « Машинное обучение. Начальный уровень » — изучите основные концепции Machine Learning и сможете обучать искусственный интеллект.
- Специализация на выбор: « Аналитика. Средний уровень » или « Машинное обучение. Средний уровень » — углубите навыки работы с Data Science или Machine Learning и прокачаетесь до уровня Middle.
- Бонусные курсы « Универсальные знания программиста » и « Английский для IT-специалистов » — освоите soft skills, которые помогут в будущей карьере.
Круто! А что ещё я получу?
Актуальные знания — это не всё, что у вас останется после курса. Вот что ещё вас ждёт:
- 1,5 года стажа в Data Science — у вас будет опыт решения практических задач.
- Помощь в трудоустройстве — HR-специалисты дадут личную консультацию помогут составить резюме, подберут вакансии и организуют собеседования. 88% студентов Skillbox находят работу до защиты диплома.
- Английский для IT-специалистов. Мы добавили бонусный курс, для того чтобы вы могли подтянуть свои знания и применять их в новой профессии.
- Год бесплатного обучения — если оформите рассрочку на оплату курса, первый платёж можно внести через 13 месяцев.
- Проекты в портфолио — в качестве дипломных работ вы напишете полноценные алгоритмы: рекомендательную систему для магазина и программу по распознаванию эмоций.
Как понять, понравится ли мне курс?
Мы знаем, что решиться на покупку дорогого курса очень сложно. Поэтому открываем вам доступ к первым 2 модулям курса «Профессия Data Scientist». Посмотрите, как всё устроено на нашей платформе, оцените качество материала и познакомитесь с азами профессии:
- языком программирования Python, на котором специалисты по данным пишут программы;
- программой для сбора, анализа и визуализации данных Jupyter Notebook.
Понравилось учиться у нас? Отлично — на полную версию курса действует скидка 40% и рассрочка без процентов, а первый платёж нужно будет внести только через год!
Листайте, чтобы попасть на лендинг и попробовать свои силы в Data Science 👇🏻