Студент ЮУрГУ создает программу для отслеживания выбросов машин. Из-за них в воздухе оказывается до 85% взвешенных частиц. Однако пока нет систем, которые бы в реальном времени определяли количество и структуру загрязняющих веществ от потоков транспорта. Анализ экологической обстановки будет вестись непрерывно.
«Мы считаем эти достоинства нашего решения в совокупности с большими данными, генерируемые системой, существенно повысят эффективность управленческих решений в рамках экологической политики городов», – рассказывает студент ИЕТН ЮУрГУ Кирилл Хазюков.
Уже созданы программные компоненты, выполняющие задачи обнаружения, классификации, отслеживания, расчета скорости транспортных средств, определения параметров трафика и расчета выбросов вредных веществ семи типов. Однако есть ряд задач, которые еще предстоит решить. Ближайшие планы включают в себя проработку пользовательского интерфейса, тестирование, отладку системы и подготовку серверного оборудования.
В рамках проекта было собрано 30 тысяч размеченных изображений, которые легли в основу датасета. Кроме того, были разработаны методы по улучшению нейросетевой модели. Это необходимо, так как на точность системы влияет множество факторов, и сначала нужно было проанализировать ситуацию, а затем внести в проект необходимые коррективы. Только после этого возможно приступить к разработке систему обнаружения, классификации отслеживания транспортных средств.
Проект является междисциплинарным. В состав коллектива входят студенты, аспиранты и преподаватели следующих кафедр «Прикладная математика и программирование», «Автомобильный транспорт» и «Экология и химическая технология».
На реализацию конкурса получен грант в рамках конкурса «УМНИК».