Вот я и закончил свою учебу в Кембридже, Бостоне и Америке! (4 Апреля 2020)
Хотелось бы поделиться с вами чем именно я занимался в этом году.
Учеба началась 4 Октября 2020 года, но приехал на три недели позже из-за визы.
В осеннем семестре было 4 предмета. По одной паре в день, 5 дней в неделю. Пара идет 3 часа (профессора дают один большой перерыв 20 минут или 2 маленьких по 10).
🐍 Python- скриптовый язык, который используется в создании компьютерных и мобильных приложений, его применяют в работе с большим объемом информации, при разработке web-сайтов и других разнообразных проектов, используют в машинном обучении.
📊 Data visualization- изучение софта Tableau, который помогает превращать таблицы в dasboardы (страницы с визуалами и их описаниями). Это скилл нужен чтобы объяснять stakeholderам (акционерам, руководителям) что же ты там накодил и о чем говорят показатели.
📈 Data Analytics-сжатый курс статистики, который помог объяснить людям без математического backgraundа (опыта) что такое регрессия, ошибки первого порядка, второго, как строить гипотезы. Все это будет нужно для создания моделей.
🧮 R- язык программирования, который в основном используется для статистических вычислений. Он имеет набор алгоритмов, при помощи которых можно производить вычисления для построения диаграмм и для манипуляций с данными.
Первый семестр был вводный, поэтому интересных работ тут особо не было, но на R мы уже могли моделировать влияние изменение цены на спрос авоказдо в зависимости от того organic ли оно или обычное.
Построить модель невозможно без исходных данных, поэтому чтобы business analyst помог вашему бизнесу необходимо на самых ранних этапах собирать customer data (данные покупателей): кто, какого пола из какого города, когда, в каком магазине, в какое время, за какую цену что купил. Это и есть тот самый диджитал:)
