Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам китайское научное издание Journal of Bionic Engineering. Журнал имеет второй квартиль, издается в Science Press, его SJR за 2019 г. равен 0,543, пятилетний импакт-фактор - 2,600, печатный ISSN - 1672-6529, электронный - 2543-2141, предметные области - Биоинжиниринг, Биофизика, Биотехнологии. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Ликвиан Рен, контактные данные - fsxb@jlu.edu.cn, Roselyn.Hermogino@springernature.com, patricia.hofrichter@springer.com, jojo.dong@springernature.com.
Это рецензируемый журнал, где к публикации принимаются оригинальные исследовательские работы и обзоры, в которых применяются знания, полученные из природы и биологических систем, для решения конкретных инженерных задач. Темы, которые охватывает журнал, включают, но не ограничиваются ими:
- Механизмы, кинематическая механика и управление передвижением животных, разработка мобильных роботов с ходьбой (бег и ползание), плаванием или полетом, вдохновленными передвижением животных; - Структуры, морфологии, состав и физические свойства природных и биоматериалов, изготовление новых материалов, имитирующих свойства и функции природных и биоматериалов;
- Биомедицинские материалы, искусственные органы и тканевая инженерия для медицинского применения, реабилитационное оборудование и устройства.
- Разработка методов биоинспирированных вычислений и искусственного интеллекта для инженерных приложений.
Журнал стремится обеспечить платформу для коммуникации и распространения научных знаний и новых идей в области бионической науки и техники.
Адрес издания - https://www.springer.com/journal/42235.
Пример статьи, название - Multiuser Detection for MIMO-OFDM system in Underwater Communication Using a Hybrid Bionic Binary Spotted Hyena Optimizer. Заголовок (Abstract) - Multi Access Interference (MAI) is the main source limiting the capacity and quality of the Multiple-Input Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing (MIMO-OFDM) system which fulfills the demand of high-speed transmission rate and high quality of service for future underwater acoustic (UWA) communication. Multi User Detection (MUD) is needed to overcome the performance degradation caused by MAI. In this research, both local and global optimal solutions are obtained in Bionic Binary Spotted Hyena Optimizer (BBSHO) algorithm using the Position Coordinate Vectors (PCVs) of the social behavior of spotted hyenas to achieve MUD. Further, Extremal Optimization (EO) is introduced in BBSHO algorithm to improve the local search ability within the search space. Hence, a hybrid BBSHO algorithm is proposed for achieving MUD at the receiver of the MIMO-OFDM system whose transceiver model in underwater is implemented using BELLHOP simulation system. By MATLAB simulation, it is shown that the Bit Error Rate (BER) performance of the proposed hybrid algorithm outperforms with best optimal solution within the search space towards MUD for Interference to Noise Ratio (INR) at 10 dB, 20 dB, and 40 dB over conventional detectors and metaheuristic approaches such as Binary Spotted Hyena Optimizer (BSHO), Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) in the UWA network. Keywords: Underwater Acoustic (UWA); Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM); Multiuser Detection (MUD); Multi-Access Interference (MAI); Bionic Binary Spotted Hyena Optimizer (BBSHO); Extremal Optimization (EO)