Этот пост навеян книгой Жюдит Дюпортей «Любовь по алгоритму. Как Tinder решает, с кем нам спать».
Предыстория.
Слышали ли вы про Tinder? Это приложение для знакомств:
60 млн человек используют Tinder.
340 миллионов раз его скачали.
2 миллиарда мэтчей каждый день.
140 000 свиданий в сутки.
Завоевание всеобщей любви/ненависти (лишнее убрать) - это то, что они заслужили.
В приложении все просто: нравится человек – смахиваешь вправо, не нравится - влево. Это процесс называется ‘свайпать’ (от англ swipe - взмах). Если понравившийся тоже свайпнул вправо, то образуется пара. Match. Можно начинать диалог.
Журналистка Жюдит (автор романа) много свайпала, ходила на свидания. Она услышала, что приложение классифицировало пользователей по их привлекательности — рейтинг Эло. Чем выше твой рейтинг, тем больше пользователей с таким-же рейтингом ты видишь.
Автору стало интересно, какой рейтинг у неё. У нее был сверхинтерес: Жюдит не считала себя красавицей, у нее были комплексы по поводу своей внешности. Чтобы узнать свой рейтинг, она провела мини-расследование.
Жюдит взяла интервью у Эли Сейдмана (соавтора приложения), встретилась с учеными, даже со «свайп-социологом». Сделала многое, чтобы узнать про рейтинг Эло. Но то, что она узнала, потрясло ее гораздо сильнее.
Изначально система matches была придумана для тех, кто боится отказов. Tinder сделал риск минимальным: диалог можно начать только с тем, кем выпала взаимная симпатия.
«Сердце» приложения немного сложнее.
Искусственный интеллект Тиндера подбирает пары многоступенчато: сначала по схожим интересам, затем уровню привлекательности и наконец…по уму и глубине словарного запаса. Степень читабельности текста формируется на основе тестов, разработанных ВМФ США. Однако, зная, что в основе лежит такой мощный искусственный интеллект, трудно назвать Tinder «местом случайного знакомства родственной души». Решает не человек, а компьютер и алгоритм.
Для многих пользователей Tinder еще и капкан.
Приложение создаёт иллюзию востребованности. Те, кому не хватает внимания или хотят повысить свою собственную самооценку, могут открыть Tinder, чтобы получить порцию matches. Тебя выбрали, тебя оценили - серотонин повысился.
Приложение создает иллюзию выбора. Что есть «кто-то лучше на полке». В результате, ценность свидания падает. Потому что у пользователя есть ощущение, что в приложении есть другие парни/девушки, к которым будет бОльшая симпатия. Что самая настоящая любовь вот-вот появится в лице следующей пары. Достаточно лишь свайпнуть.
Цитата из книги: «есть «кто-то получше на полках». Слова, от которых у меня до сих пор появляется ком в горле. Лучше, лучше, лучше, лучше. Что с вами со всеми? Как, черт возьми, можно оптимизировать личную жизнь, бояться упустить возможность? Долбаное поколение закомплексованных людей, которые не отказываются закрывать для себя эти иллюзорные двери возможностей, так же вся жизнь пройдет в гребаном коридоре! Лучше, лучше, лучше, лучше. Что значит лучше?»
Tinder - для одних - средство коммуникации, для других - вред, наносимый психике, кошельку и потраченное время.
Теперь о Big Data. Наших персональных данных. Что с ними?
Люди пользуются интернетом и оставляют свои цифровые следы.
Реклама, которую вы видите в интернете, собрана не случайно, а на основе данных. Пользователь оставляет свои данные везде: в социальной сети, на сайте и т.д. Большие корпорации собирают данные и продают их компаниям, чью рекламу вы видите.
С большей долей вероятности реклама шампуня для окрашенных волос выпадет девушке, которая искала услуги парикмахера для окрашивания. Случайность?! Совсем нет. Рынок и реальность. Любое действие отслеживается и записывается.
Казалось бы, бессмысленно перечислять все мои лайки в Фейсбуке. Однако эти данные позволяют сделать вывод о том, кем являюсь, откуда я родом и как буду вести себя в будущем.
Героиня книги запросила персональные данные, которые хранит Tinder в отношении неё. И ей прислали архив из 800 страниц: в них был зафиксирован каждый ее шаг, каждый свайп и сообщение... The Guardian даже опубликовал статью об этом. Статья была признана самой читаемой в 2017 г.
Предположу, что у Facebook на каждого его пользователя по вагону информации.
Идём дальше. BigData так назвали из-за огромного массива информации. Чтобы ее сортировать, к примеру, реклама шампуня попала точно по адресу, используют алгоритмы.
Американский математик Кэти О’Нил разработала термин «Алгоритмическая ответственность». Она же создала компанию, которая сертифицировала алгоритмы: выясняла, какие вредны, а какие - нет.
Но корпорации так просто не сдают свои алгоритмы - это их золотая жила, ноу-хау, способ держать пользователя под колпаком, если хотите. Не все компании патентуют свои алгоритмы. «Владеешь алгоритмом – владеешь миром» - таким будет лозунг мирового сообщества в ближайшие 10 лет.
Проблема даже не в том, что мы не знаем, как работают эти алгоритмы. Мы не знаем, как их применяют, иногда не спросив нашего согласия. На их основе принимаются решения, которые влияют на жизнь пользователя. Рейтинг Эло только за пределами Tinder.
Мне как-то не по себе от осознания силы таких данных. Наступит тот день, когда человек не сможет взять кредит в банке из-за того, что он лайкнул сомнительного пользователя. Но ему никто не скажет об этом…
Swipe right on yourself – советует Жюдит в своей книге. Я бы посоветовала вам не пренебрегать ментальным здоровьем, и следить за своими свайпами.
P. s. После выхода книги, владельцы Tinder признали, что использовали рейтинг Эло и отказались от него.