Найти в Дзене
Ovision

Системы распознавания по лицу. Старая технология или новая угроза

Если сегодня в Интернете ввести запрос «распознавание по лицу», то на вас обрушиться статьи о том, как эту технологию плохо использует Китай, как лили научились обходить «умные» видеокамеры, как Европа или некоторые штаты США запрещают системы распознавания лиц. Однако, смотрится это все в 2021 году достаточно странно. Технология распознавания лиц родилась аж в 1955 году. Называлось это «машинным зрением», а главной своей задачей имела перенос объектов из реального мира в компьютер. Для дальнейшей их обработки без участия человека. В 1960-х начали пытаться узнавать людей и объекты. С целью спутниковой фотосъемки, медицинской визуализации и улучшения фотографий. 70е годы прежде всего исследования велись в области создание трехмерных моделей для телевидения и кино. Вообще, с системами распознавания лиц все мы хорошо знакомы аж с 2010 года. Именно тогда Facebook запустил поиск по фото. Это привело к небольшому скандалу, но на репутацию социальной сети не сильно повлияло. С 2011 года в аэр

Если сегодня в Интернете ввести запрос «распознавание по лицу», то на вас обрушиться статьи о том, как эту технологию плохо использует Китай, как лили научились обходить «умные» видеокамеры, как Европа или некоторые штаты США запрещают системы распознавания лиц.

Системы распознавания по лицу.
Системы распознавания по лицу.

Однако, смотрится это все в 2021 году достаточно странно. Технология распознавания лиц родилась аж в 1955 году. Называлось это «машинным зрением», а главной своей задачей имела перенос объектов из реального мира в компьютер. Для дальнейшей их обработки без участия человека.

В 1960-х начали пытаться узнавать людей и объекты. С целью спутниковой фотосъемки, медицинской визуализации и улучшения фотографий.

70е годы прежде всего исследования велись в области создание трехмерных моделей для телевидения и кино.

Вообще, с системами распознавания лиц все мы хорошо знакомы аж с 2010 года. Именно тогда Facebook запустил поиск по фото. Это привело к небольшому скандалу, но на репутацию социальной сети не сильно повлияло.

С 2011 года в аэропорте Токумен, что находится в Панаме (США) , уже используется система FaceFirst, служащая для пресечения незаконной деятельности. В том же году спец службы и полиция США стала применять распознавание лиц для определения личности покойников, в частности, помогло утвердить личность Усамы бен Ладена.

В 2015 Google представила FaceNet. Технологию, с которой вы взаимодействуете каждый раз, заходя в Google Photos. Именно она раскидывает фото по папочкам и отмечает на них людей.

Еще в 2016 году Amazon прорабатывали концепцию магазинов без продавцов. Опять-таки на основании системы распознавания лиц. В том же году в Нью-Йорке Samsung представила новый смартфон Galaxy Note 7 со сканером радужной оболочки глаза. Тогда же платежные системы MasterCard, Visa и другие финансовые организации начинают включать биометрическую аутентификацию платежей.

А в 2017 году произошло еще 2 важных события. Apple представила технологию Face ID, заменив дактилоскопический датчик А еще в марте 2017 года китайская компания Baidu запускает платформу Face+ для распознавания лица, которая обещала находить совпадения на фотографиях с вероятностью в 99,77%. На сегодняшний день сервис получил широкое распространение в Китае.

В этом мире мы и живем. Но а если оглянуться на прежний опыт использования систем распознавания по лицу, то можно увидеть, что эта технология не вредна и не опасна. Что все время своего существования она развлекала, оберегала людей. Делала их жизнь проще и лучше.

Не стоит бояться будущего. Не стоит бояться нового. В технологии распознавания лиц нет ровным счетом ничего плохого. Важно только установить правила ее использования и соблюдать их.