Как технологии могут помочь предотвратить следующую пандемию?
Интересно, как это возможно, когда мы окружены множеством фантастических технологических инструментов ( искусственный интеллект, технология блокчейн, различные интеллектуальные приложения ), что правительства все еще не могут справиться с ситуацией с максимальной эффективностью - более года ?
Технология позволяет собирать больше данных, но это не обязательно означает , что она также принимает вас ближе к истине. Алгоритмы, анализирующие огромные объемы данных, могут потенциально исказить то, что видно, поддержать неравенство и даже ввести нас в заблуждение « альтернативными фактами ».
На первом этапе пандемии отсутствие надежных данных было одной из постоянных проблем. И не только из-за искажений и ужасов новостей, но и из-за переполнения разных звуков и источников данных. Одна из важнейших потребностей правительств, организаций и общества в целом заключалась в наличии надежной и надежной системы передачи информации, основанной на общих стандартах.
Технология блокчейн могла бы решить эту проблему. Неизменяемое и прозрачное хранение данных уже могло оказаться наполовину успехом при разработке дальнейшей стратегии.
Как они говорят?
Незнание закона не освобождает вас от ответственности.
В данном случае мы можем справедливо критиковать тех, кто подчеркивал ответственность человека за обуздание вируса и совершил свой буйный ход, узаконив злоупотребление нашими правами на конфиденциальность во имя остановки вируса:
Незнание технологий не снимает с вас ответственности.
За некоторыми исключениями, коллективная солидарность была одной из движущих сил во время кризиса. С самого начала компании и частные лица сделали щедрые пожертвования для решения этой задачи. В контексте уязвимых цепочек поставок и насущных потребностей медицинских работников блокчейн может предложить новые и ценные решения. Платформы типа китайскиеШаньцзун, отслеживайте происхождение пожертвований и гарантируйте каждый шаг, пока они не достигнут получателей.
Медицинские технологии могут сыграть большую роль в предотвращении следующей пандемии и даже могут помочь в борьбе с нынешней эпидемией.
В действительности пандемии происходили регулярно в течение последних 20 лет (эпидемия атипичной пневмонии в 2002–2003 годах, эпидемия птичьего гриппа H5N1 в 2006–2007 годах, эпидемия свиного гриппа H1N1 в 2009 году и вирус MERS в 2012–15 годах). и, по мнению ведущих экспертов в области здравоохранения, в ближайшем будущем мы можем ожидать большего.
Ирония заключается в том, что современные технологии могут облегчить превращение местных эпидемий во всемирную пандемию. Современная авиация, перевозившая носителей болезни с одного континента на другой за считанные часы, сделала быстрое распространение COVID-19 неизбежным. У первой линии защиты - отрыва - шансов не было.
Но как насчет преимуществ современных технологий в борьбе с COVID-19, а именно современного оборудования и программного обеспечения для здравоохранения? Где были медицинские технологии в борьбе с эпидемией?
Оказывается, инструменты борьбы с эпидемиями у нас перед носом. Медицинские технологии, которые помогут предотвратить распространение инфекционных патогенов в будущем и даже бороться с нынешней эпидемией, уже существуют.
Каждая из следующих четырех технологий имеет все основные возможности противостоять противнику и, если не победить его, серьезно уменьшить урон.
Большое количество данных
Анализ данных уже используется различными органами надзора за здравоохранением, Всемирной организацией здравоохранения и другими агентствами для отслеживания случаев COVID-19.
Например, данные, предоставленные Google, можно использовать для моделирования распространения вируса. Но как Google попал сюда, спросим мы? Что ж, Google получает соответствующие данные о возможных вспышках раньше, чем кто-либо другой.
Подумай об этом. Когда группа людей начинает искать информацию о симптомах гриппа в определенном месте, это в режиме реального времени указывает на то, что определенное место может быть на грани вспышки. В этом сила массового репортажа.
Однако в настоящее время ответственность за эти данные строго лежит на правительствах и учреждениях. Что, если мы демократизируем данные и позволим всем пользоваться преимуществами прогнозной аналитики?
Почти глобальная монополия Google в индустрии поиска в Интернете означает, что любой, у кого есть ноутбук и беспроводное подключение к Интернету, может создать поиск Google, соответствующий его району или даже многоквартирному дому.
Что, если бы эти данные были общедоступными и для более эффективной профилактики мы могли бы сами увидеть, каких областей лучше избегать? Таким образом, мы получим реальные данные, чтобы принимать обоснованные решения.
Телемедицина
С началом пандемии больницы закрыли свои двери для посетителей. В этом есть смысл, поскольку они должны защищать не только тех, кто находится внутри, от внешних патогенов, но и тех, кто может проникнуть внутрь. (В конце концов, больницы - это, по сути, здания, заполненные больными, в которых воздух циркулирует по той же системе).
Но что делать, если пациенту нужен, скажем, специалист?
Именно здесь телемедицина позволяет кому-то « присутствовать», но не на самом деле.
Специалист может удаленно связываться с пациентом и другими врачами в его палате через монитор. Специалист, который может находиться буквально за тысячи километров, может интерпретировать данные рядом с кроватью. Специальное оборудование и программное обеспечение обеспечивают постоянную защиту электронных медицинских карт пациента, а также пропускную способность, необходимую для перемещения огромных файлов изображений и больших наборов данных для медицинской диагностики.
Смартфоны
Термин « смартфон» - самое большое заблуждение со времен « страхования жизни» .
КПК представляет собой миниатюрную версию высокопроизводительного мэйнфрейма, который позволяет совершать и принимать телефонные звонки и текстовые сообщения. Это также потенциально мощный диагностический инструмент.
Что, если вместо того, чтобы ждать, пока больница определит, есть ли у нас симптомы COVID-19, мы могли бы использовать свой смартфон для самодиагностики? В настоящее время существуют приложения, которые могут определять температуру нашего тела, частоту дыхания и объем легких - все это ключевые биометрические данные, используемые для диагностики вируса. Если бы показания указывали на вероятность заражения, эти данные немедленно направили бы нас в ближайшее медицинское учреждение. Это (также) снижает загруженность медицинских учреждений.
Отправляя данные самодиагностики в центральную базу данных или даже в блокчейн, медсестры могут быть предупреждены о том, какие пациенты нуждаются в немедленной помощи или отлучении от груди.
MI (искусственный интеллект) роботы
В « Инфекции » Джон Хоукс играет смотрителя, который убирает больничные палаты, где пациенты заразились во время эпидемии. В то время как врачи и медсестры носят защитное снаряжение, его персонаж выполняет свою работу в обороне.
Это чистый голливудский вымысел. Для людей, отвечающих за уборку помещений во время пандемии, опасность чрезвычайно высока и пугающе реальна.
Но что, если люди вообще не должны участвовать в этом процессе? Больницы, которые будут использовать ультрафиолет для дезинфекции, будут установлены в больницах на передовой от COVID-19.
Преимущество УФ-света перед жидкими соединениями, такими как дезинфицирующие средства, заключается в том, что УФ-излучение может очищать не только твердые поверхности, но и сам воздух.
В Корее они экспериментируют с технологией, в которой парк из 80 дронов работает в идеальной гармонии и дезинфицирует такие объекты, как стадион, ультрафиолетовым светом.
Нельзя ли на это (тоже) потратить общественные деньги? Хм?